Використання навчання з підкріпленням та генетичних алгоритмів для розробки ігрового агента в стратегії в реальному часі
| dc.contributor.advisor | Крюкова, Галина | |
| dc.contributor.author | Ларін, Дмитро | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-28T07:41:24Z | |
| dc.date.available | 2021-12-28T07:41:24Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Метою даної роботи було поглиблення власних теоретичних та практичних знань у сфері навчання з підкріпленням та генетичних алгоритмів. Перший розділ містить теоретичні відомості про Навчання з підкріпленням – основні поняття, методи та невелику історію навчання з підкріпленням як ігрового агенту в іграх, від коротких нард до сучасної відеогри Dota 2. Другий розділ містить теоретичні відомості про еволюційні алгоритми і генетичний алгоритм конкретно, а також сфери і приклади застосування. Третій, останній розділ, містить опис фреймворку PySC2 і процес розробки ігрового агенту у даному середовищі. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22038 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | навчання з підкріпленням | uk_UA |
| dc.subject | ігровий агент для гри у StarCraft II | uk_UA |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | Q-Навчання | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | еволюційні алгоритми | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Використання навчання з підкріпленням та генетичних алгоритмів для розробки ігрового агента в стратегії в реальному часі | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |