Artificial Intelligence (AI) for Research Lifecycle: Challenges and Opportunities

Simple item page
dc.contributor.authorYaroshenko, Tetiana
dc.contributor.authorIaroshenko, Oleksandra
dc.date.accessioned2024-01-31T05:31:31Z
dc.date.available2024-01-31T05:31:31Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionСтаття має на меті короткий огляд технологій ШІ з огляду на їхній вплив на наукову діяльність та наукову комунікацію. Методика. Інструменти та сервіси ШІ для життєвого циклу дослідження були визначені з різних джерел, переважно з найбільш впливових наукових публікацій за кілька останніх років. Результати. ШІ нині став рушійною силою, створивши як можливості, так і виклики чи проблеми. Трансформаційні інструменти ШІ, такі, наприклад, як ChatGPT, Llama-2, Google Bard, Microsoft Bing, Jasper Chat та ін., знаходять все більшу популярність, поширюючи свій вплив навіть на сферу наукових досліджень, зокрема для підготовки статей та інших типів наукових рукописів. Незважаючи на численні дебати навколо ШІ, очевидно, що їх інтеграція набула значного поширення в академічному середовищі, впливаючи як на практику проведення досліджень, так і на публікацію результатів. Водночас, захоплене сприйняття можливостей ШІ поєднується із занепокоєнням щодо можливих помилок чи фабрикації даних, що може суттєво поставити під загрозу етичні стандарти та академічну доброчесність. Існує нагальна потреба зрозуміти відповідні можливості, виклики та небезпеки. Розглянуто деякі аспекти використання інструментів ШІ на різних етапах життєвого циклу дослідження, проаналізовано основні переваги та ризики. Висновки. ШІ має потенціал для стимулювання інновацій і прогресу в багатьох галузях, включаючи наукові дослідження, тому потребує етичного та відповідального використання.uk_UA
dc.description.abstractThis article aims to review the progress of AI technologies concerning their potential impact on academia, research processes, scientific communication, and libraries. Methods. AI tools for research lifecycle and their potential impact on academia and libraries were identified from various sources, mostly from the most influential recent scientific publications. Results. AI has become a driving force nowadays, creating both opportunities and challenges. Transformative AI-powered tools, exemplified by advanced models like ChatGPT, Llama-2, Google Bard, Microsoft Bing, and Jasper Chat, among others, find versatile utility across a broad spectrum of contexts, extending their impact to research process and publishing, as well as to librarianship. The enthusiastic embrace of AI in research is tempered by a pervasive concern over the potential for data fabrication, which can significantly compromise ethical standards and academic integrity. There is an urgent need to understand corresponding opportunities, challenges, and dangers. Some aspects of the use of AI tools for different stages of the research lifecycle are considered, and the main advantages and risks are analyzed. Conclusions. AI has the potential to drive innovation and progress in a wide range of fields and possesses significant potential to propel academia and librarianship into both exhilarating and challenging new frontiers. While AI-powered tools represent major advancements and potential to significantly impact academia, scholarly research, publishing, and university libraries. Privacy and bias are just two examples of the ethical considerations that need to be made.en_US
dc.identifier.citationYaroshenko T. O. Artificial Intelligence (AI) for Research Lifecycle: Challenges and Opportunities / Yaroshenko T. O., Iaroshenko O. I. // University Library at a New Stage of Social Communications Development. Conference Proceedings. - 2023. - Vol. 2023, Issue 8. - P. 194-201. - https://doi.org/10.15802/unilib/2023_294639en_US
dc.identifier.issn2707-0476
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.15802/unilib/2023_294639
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/27840
dc.language.isoenen_US
dc.relation.sourceUniversity Library at a New Stage of Social Communications Development. Conference Proceedingsen_US
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectAIen_US
dc.subjectLLMen_US
dc.subjectChatGPTen_US
dc.subjectLlama-2en_US
dc.subjectаcademic librariesen_US
dc.subjectscientific communicationen_US
dc.subjectscholarly publishing; research lifecycleen_US
dc.subjectconference materialsen_US
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectШІuk_UA
dc.subjectвелика мовна модельuk_UA
dc.subjectChatGPTuk_UA
dc.subjectLlama-2uk_UA
dc.subjectнаукові бібліотекиuk_UA
dc.subjectнаукова комунікаціяuk_UA
dc.subjectнаукове видавництвоuk_UA
dc.subjectжиттєвий цикл наукового дослідженняuk_UA
dc.titleArtificial Intelligence (AI) for Research Lifecycle: Challenges and Opportunitiesen_US
dc.title.alternativeШтучний інтелект (ШІ) для життєвого циклу дослідження: виклики та можливостіuk_UA
dc.typeConference materialsuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Yaroshenko_Artificial_Intelligence_AI_for_Research_Lifecycle_Challenges_and_Opportunities.pdf
Size:
358.56 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Центр наукометрії та цифрової підтримки досліджень НаУКМА