Застосування згорткових нейронних мереж (CNN) для розпізнавання образів/ Using of convolution neural networks for pattern recognition
dc.contributor.advisor | Олецький, Олексій | |
dc.contributor.author | Гоголь, Антон | |
dc.date.accessioned | 2024-10-31T07:03:06Z | |
dc.date.available | 2024-10-31T07:03:06Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Ця курсова робота присвячена аналізу та застосуванню згорткових нейронних мереж для задачі сегментації супутникових зображень лісових покривів. Метою роботи є розробка та тренування моделі CNN, яка здатна ефективно аналізувати супутникові дані для моніторингу стану лісів. В роботі порівнювалися три різні конфігурації моделі SegNet: базова модель без переносу навчання, модель з переносом навчання без заморозки ваг, та модель з переносом навчання із заморозкою ваг. Такий підхід дозволив виявити найефективнішу стратегію для задачі сегментації. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32103 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | SegNet | uk_UA |
dc.subject | перенос навчання | uk_UA |
dc.subject | супутникові зображення | uk_UA |
dc.subject | класифікація лісових покривів | uk_UA |
dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
dc.subject | курсова робота | uk_UA |
dc.title | Застосування згорткових нейронних мереж (CNN) для розпізнавання образів/ Using of convolution neural networks for pattern recognition | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |