Застосування згорткових нейронних мереж (CNN) для розпізнавання образів/ Using of convolution neural networks for pattern recognition

dc.contributor.advisorОлецький, Олексій
dc.contributor.authorГоголь, Антон
dc.date.accessioned2024-10-31T07:03:06Z
dc.date.available2024-10-31T07:03:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЦя курсова робота присвячена аналізу та застосуванню згорткових нейронних мереж для задачі сегментації супутникових зображень лісових покривів. Метою роботи є розробка та тренування моделі CNN, яка здатна ефективно аналізувати супутникові дані для моніторингу стану лісів. В роботі порівнювалися три різні конфігурації моделі SegNet: базова модель без переносу навчання, модель з переносом навчання без заморозки ваг, та модель з переносом навчання із заморозкою ваг. Такий підхід дозволив виявити найефективнішу стратегію для задачі сегментації. uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32103
dc.language.isouk uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережі uk_UA
dc.subjectSegNet uk_UA
dc.subjectперенос навчання uk_UA
dc.subjectсупутникові зображення uk_UA
dc.subjectкласифікація лісових покривів uk_UA
dc.subjectмашинне навчання uk_UA
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleЗастосування згорткових нейронних мереж (CNN) для розпізнавання образів/ Using of convolution neural networks for pattern recognition uk_UA
dc.typeOther uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Hohol_Kursova_robota.pdf
Size:
1.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: