Управління транспортними потоками на основі машинного навчання
Loading...
Date
2023
Authors
Велігурський, Олександр
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Дипломна робота присвячена дослідженню можливості використання методів машинного навчання для управління транспортними потоками. Метою роботи є розробка алгоритму для передбачення кількості транспорту на ділянці дороги в реальному часі та прийняття рішень щодо управління транспортними потоками. Включає розробку програмного забезпечення для моделювання та експериментального дослідження розробленої моделі, а також проведення експериментів та аналіз результатів дослідження. Перший розділ містить дослідження наявних методів машинного навчання та нейронних мереж для їх використання в управлінні транспортними потоками. Описуються принципи роботи, методи тренування моделей. У другому розділі проводиться вибір кращого підходу для отримання позитивних результатів. Описуються обрані технології та алгоритми, кроки які були зроблені для навчання моделі та опис створення середовища для тестування розробленого алгоритму. У третьому розділі роботи розглядаються отримані результати та реалізація алгоритмів для управління транспортними потоками на основі машинного навчання. Описуються порівняння отриманих результатів з ручним керуванням трафіку. Проводиться аналіз інших можливостей для покращення розробленої системи.
Description
Keywords
транспорт, машинне навчання (Machine learning), нейронні мережі, магістерська робота