Automated Сoursework Evaluation Using NLP and DL

Simple item page
dc.contributor.advisorСмиш, Олег
dc.contributor.authorКузьменко, Юрій
dc.date.accessioned2024-03-26T06:12:32Z
dc.date.available2024-03-26T06:12:32Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ курсовій роботі розглянуто створення та аналіз моделі глибокого навчання для класифікації текстів із використанням сучасних технік обробки природної мови. У роботі описано детальний аналіз текстів природної мови та аналіз методів для вилучення змістовних ознак з текстів. Кінцевий програмний продукт дає змогу оцінювати тексти за шкалою від 1 до 3. uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28389
dc.language.isouk uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectPython uk_UA
dc.subjectPyTorch uk_UA
dc.subjectPycharm uk_UA
dc.subjectNeural Network uk_UA
dc.subjectNLP uk_UA
dc.subjecttext scoring uk_UA
dc.subjectimbalanced learning uk_UA
dc.subjectкурсова робота uk_UA
dc.titleAutomated Сoursework Evaluation Using NLP and DL uk_UA
dc.typeOther uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Kuzmenko_Kursova_robota.pdf
Size:
842.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Kuzmenko_Kursova_robota 2.pdf
Size:
1.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Факультет інформатики