Використання машинного навчання для адаптації складності мобільних ігор

Simple item page
dc.contributor.advisorФранків, Олександр
dc.contributor.authorПермяков, Андрій
dc.date.accessioned2024-04-01T07:48:55Z
dc.date.available2024-04-01T07:48:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто спосіб адаптації складності мобільних ігор за допомогою машинного навчання. У рамках цієї роботи розроблено модель, яка використовує підхід, заснований на навчанні з підкріпенням (RL) та алгоритмі Actor-Critic, для адаптації складності мобільної гри відповідно до перфомансу гравця. Використовуючи бібліотеку PyTorch, модель була навчена на великому обсязі даних з гри, з метою вивчення оптимальної стратегії адаптації. Результати експериментів свідчать про ефективність запропонованого підходу, де складність гри динамічно змінюється залежно від досвіду та успішності гравця. Цей дослід демонструє потенціал RL- підходу та алгоритму Actor-Critic у вирішенні задачі адаптивної складності мобільних ігор.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28509
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectReinforcement Learninguk_UA
dc.subjectметод Actor Criticuk_UA
dc.subjectдеталі імплементаціїuk_UA
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleВикористання машинного навчання для адаптації складності мобільних ігорuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Permiakov_Kursova_robota.pdf
Size:
460.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Permiakov_Kursova_robota 2.pdf
Size:
455.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Факультет інформатики