Модель штучного інтелекту для планування та оцінки ризиків проєктів
Loading...
Date
2024
Authors
Михайлов, Н.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет "Києво-Могилянська академія"
Abstract
Ефективне управління проєктами в умовах постійно змінюваних ринкових вимог та технологічного прогресу є необхідною складовою успішної діяльності компаній. Оптимізація процесу планування та управління ризиками відіграє ключову роль у підвищенні якості результатів і скороченні термінів реалізації. Традиційні методи планування, такі як метод критичного шляху і метод програмування в мережі, ефективно допомагають структурувати
задачі проєкту. Однак, через зростаючу складність проєктів, ці методи не завжди можуть врахувати динаміку змін та непередбачені ризики. Застосування сучасних технологій, зокрема машинного навчання, дозволяє розробляти гнучкі та адаптивні системи управління, здатні враховувати як історичні дані, так і нові зміни в проєкті в режимі реального часу. Алгоритми машинного навчання можуть ефективно прогнозувати строки виконання завдань, оцінювати ризики та допомагати в оптимальному розподілі ресурсів. Дана праця зосереджена на розробці адаптивної моделі, що дозволяє покращити точність планування та мінімізувати ризики під час виконання проєктів.
Description
Effective project management in the face of constantly changing market demands and technological advancements is essential for company success. Optimizing planning and risk management processes plays a critical role in improving outcomes and reducing implementation timelines. Traditional methods, such as the Critical Path Method and Network Programming, provide effective project structuring but often struggle to address dynamic changes and unforeseen risks. Modern technologies, particularly machine learning, enable the development of adaptive management systems capable of leveraging historical data and real-time updates. These algorithms can accurately predict task durations, assess risks, and optimize resource allocation. This article focuses on designing an adaptive model to enhance planning accuracy and minimize project risks.
Keywords
машинне навчання, системи управління, алгоритми машинного навчання, матеріали конференції
Citation
Михайлов, Н. О. Модель штучного інтелекту для планування та оцінки ризиків проєктів / Михайлов Н. О. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 44-45.