Розпізнавання пішоходів на зображеннях для самокерованих автомобілів

Loading...
Thumbnail Image
Date
2020
Authors
Шлепакова, Поліна
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У даній курсовій роботі проведено огляд методів розпізнавання об’єктів на зображеннях, зокрема: R-CNN, SPP-net, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD та R-FCN. Розглянуті принципи їх роботи, переваги та недоліки, швидкість та точність розпізнавання. У другій частині обрано найкращі методи вирішення задачі розпізнавання пішоходів на зображеннях для самокерованих автомобілів та застосовано їх на практиці за допомогою Tensorflow. Було зроблено висновок, що найкращим методом для вирішення даної задачі є Faster R-CNN з генератором ознак Resnet50, який досягає часу розпізнавання у 18 мілісекунд, точності – 88%, повноти – 94%.
Description
Keywords
розпізнавання, пішохід, зображення, самокерований автомобіль, машинне навчання, Tensorflow, програмне забезпечення, бакалаврська робота
Citation