Класифікація зображень з використанням нейронних мереж

Loading...
Thumbnail Image
Date
2023
Authors
Кирпа, Микита
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У даній роботі представлено розв’язання задачі класифікації зображення за допомогою нейронних мереж. Визначено основні теоретичні і практичні підходи до обробки зображень, побудови та навчання нейронної мережі, оцінки результатів та порівняння різних алгоритмів зі своїми особливостями. Також буде розглянуто реалізацію нейронної мережі для класифікації зображень на мові програмування Python за допомогою бібліотек з відкритим кодом, таких як TensorFlow, OpenCV та Keras. Застосування методів класифікації зображень має значний вплив на розвиток багатьох галузей, таких як промисловість, наука, медицина, охоронні системи, медицина тощо.
Description
Keywords
пулінг шар, регуляризація ЗНМ, крос-ентропія, backpropagation, стохастичний градієнтний спуск, архітектури ЗНМ, Efficient Net B0, бакалаврська робота
Citation