Застосування нейромережевих алгоритмів для аналізу семантичної схожості текстів

Simple item page
dc.contributor.advisorОлецький, Олексій
dc.contributor.authorЄсипова, Дар’я
dc.date.accessioned2024-04-04T05:07:33Z
dc.date.available2024-04-04T05:07:33Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою цієї роботи є розробка та порівняння різних методів для вимірювання схожості текстових документів та виявлення залежностей між ними. Подібність текстових документів є важливою характеристикою, яка може бути використана для класифікації, кластеризації, пошуку інформації, а також для розробки інтелектуальних систем, здатних розуміти та обробляти текстову інформацію.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28612
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectметод подібності Жаккараuk_UA
dc.subjectTF-IDFuk_UA
dc.subjectкосинусна міра подібностіuk_UA
dc.subjectперцептронuk_UA
dc.subjectтokenizeruk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleЗастосування нейромережевих алгоритмів для аналізу семантичної схожості текстівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Yesypova_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
1.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Yesypova_Bakalavrska_robota 2.pdf
Size:
27.6 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
122 Комп'ютерні науки