Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж

Simple item page
dc.contributor.authorАндон, Пилип
dc.contributor.authorГлибовець, Андрій
dc.contributor.authorКуриляк, Володимир
dc.date.accessioned2021-02-04T22:20:05Z
dc.date.available2021-02-04T22:20:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ роботі описано основні напрямки досліджень у сфері побудови моделей автоматизації комп’ютерного розпізнавання сутності цифрового зображення. Введено поняття семантичної моделі зображення та описано реалізацію моделі машинного навчання для вирішення задачі автоматичної побудови такої моделі для вхідного зображення. Семантична модель складається зі списку об’єктів, які показано на зображенні, та їх зв’язків. Розроблена модель була порівняна з іншими рішеннями для цієї самої проблеми і показала кращі результати в усіх, за винятком одного, випадків. Ефективність роботи моделі обґрунтована використанням останніх досягнень машинного навчання, зокрема ЗНМ, TL, моделей Faster R-CNN i VGG16. Значна частина зв’язків представлених на зображенні є просторовими зв’язками, таким чином, для кращої роботи моделі, потрібно використовувати цей факт у її проектуванні, що і було зроблено.uk_UA
dc.description.abstractВ работе описаны основные направления исследований в области построения моделей автоматизации компьютерного распознавания сущности цифрового изображения. Введено понятие семантической модели изображения и описано реализацию модели машинного обучения для решения задачи автоматического построения такой модели для входного изображения. Семантическая модель состоит из списка объектов, которые показаны на изображении, и их связей. Разработанная модель была сравнена с другими решениями для этой самой проблемы и показала лучшие результаты во всех, за исключением одного, случаев. Эффективность работы модели обоснована использованием последних достижений машинного обучения, в частности СНС, TL, моделей Faster R-CNN i VGG16. Значительная часть связей представленных на изображении есть пространственными связями, таким образом, для лучшей работы модели, нужно использовать этот факт в ее проектировании, что и было сделано.ru_RU
dc.description.abstractThis paper describes the main areas of research in the field of developing computer models for the automatization of digital image recognition. The concept of the semantic image model is introduced and the implementation of the machine learning model for solving the problem of automatic construction of such a model is described. The semantic model consists of a list of objects represented in the image and their relationships. The developed model was compared to other solutions and showed better results in all but one case. The performance of the model is justified by the use of the latest achievements of machine learning, including ZNM, TL, Faster R-CNN, and VGG16. Much of the links represented in the image are spatial links, so for the model to work better, you need to use that fact in designing it, which was done.en_US
dc.identifier.citationАндон П. І. Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж / П. І. Андон, А. М. Глибовець, В. В. Куриляк // Проблеми програмування. - 2020. - № 2-3 (Спеціальний випуск). - С. 352-361.uk_UA
dc.identifier.issn1727-4907
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.15407/pp2020.02-03.352
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/19414
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceПроблеми програмування.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectсемантична модель зображенняuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectзв’язки на зображенніuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectсемантическая модель изображенияru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectкомпьютерное зрениеru_RU
dc.subjectсверточные нейронные сетиru_RU
dc.subjectсвязи на изображенииru_RU
dc.subjectsemantic image modelen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectcomputer visionen_US
dc.subjectconvolutional neural networksen_US
dc.subjectimage linksen_US
dc.titleПобудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мережuk_UA
dc.title.alternativeDeveloping a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networksen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Andon_Pobudova_semantychnoi_modeli_zobrazhennia.pdf
Size:
810.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра мережних технологій
Факультет інформатики