Функціональний успіх інтелектуальних автоматів

Simple item page
dc.contributor.authorМаєвський, Олександр
dc.date.accessioned2020-08-27T13:30:00Z
dc.date.available2020-08-27T13:30:00Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractІз позицій, що є близькими до філософського функціоналізму, автор статті розглядає історію та сучасний стан наукових досліджень, присвячених штучному відтворенню окремих функцій раціонального мислення і набуттю актуальних знань про феноменально дану дійсність засобами створення штучних інтелектуальних автоматів. При цьому проаналізовано умови виникнення відповідної фундаментальної онтології, а також місце логіки у процесі здійснення пізнання інтелектуальним автоматом і людиною. Аналіз і порівняння виконано на засадах феноменалістичної логіко-онтологічної пресупозиції у теорії досвіду і пізнання, деталізованої автором у попередніх роботах. У рамках цієї пресупозиції дійсними вважають темпорально упорядковані (а отже, й онтологічно укорінені) факти, що мають значення, за яким вони упорядковуються логічно, взаємно визначаючись у логічних зв’язках між собою в результаті феноменальних констатацій щодо їх ідентифікації й ре-ідентифікації як таких (розпізнавання за значенням). Подано огляд основних логіко-онтологічних засад функціонування інтелектуальних автоматів типу "експертні системи" у їхньому співвідношенні з відповідною моделлю функціонально визначеної змістовної інтелектуальної діяльності людини і обстояно спостереження про достатній функціональний паралелізм між ними на тлі описаних особливостей. Переходом до конструювання інтелектуальних автоматів типу "системи машинного навчання" на базі "коннекціонізму" пояснено можливості подолання дефіциту рефлексивної пластичності "штучного інтелекту" й феномен фундаментальної конвергенції між функціональним інтелектом людини й інтелектом "штучним" – на рівні самого природного механізму, який його реалізує. Оскільки подібні інтелектуальні автомати у функціональному контексті демонструють значну успішність і мають споріднену з людиною (але вже практично непрозору) логіку й, великою мірою, онтологію, поняття інтелекту зазнає істотної дегуманізації.uk_UA
dc.description.abstractBased on the standpoint close to that of philosophical functionalism, the paper addresses the history and present state of scientific research on artificial reconstruction of some of the rational thinking functions, and acquisition of valid knowledge of phenomenally given (f)actuality, by way of engineering artificial intelligent automata. Thereby, the author examines the settings of emergence of an attendant basic ontology, and the place of logic in the process of knowing, by intelligent automata and humans, accordingly. Analysis and collations are made by proceeding from the phenomenalistic logic and ontology presupposition in the theory of experience and knowing, as previously detailed by the author. Under this presupposition, the (f)actual is considered temporally ordered (hence, ontologically rooted) facts with attached significance used to order them logically, in reciprocally defining them logical relations as a result of phenomenal statements on their identification and re-identification as such (recognition by significance). The paper offers an overview of primary logical and ontological foundations for operation of intelligent automata classed as "expert systems" in their collation with a correspondent model of functionally determined meaningful activity of humans, while making the case for the observation on a sufficient functional parallelism between them, against the background of their noted specifics. By moving on to engineering intelligent automata classed as "machine learning systems" grounded on "connectionism", prospects for overcoming the deficit of reflexive plasticity (impressionability) in "artificial intelligence", and the effect of fundamental convergence between the human functional intelligence and an "artificial" intelligence (at the level of the very natural mechanism implementing them both), are clarified. Admitting a demonstrated functional success of such intelligent automata in the functional context, along with their logic being affined to that of humans (yet virtually opaque), the notion of intelligence incurs significant de-humanization.en_US
dc.identifier.citationМаєвський О. Л. Функціональний успіх інтелектуальних автоматів / Маєвський О. Л. // Наукові записки НаУКМА. Філософія та релігієзнавство. - 2020. - Т. 5. - С. 15-25.uk_UA
dc.identifier.issn2617-1678
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18523/2617-1678.2020.5.15-25
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/17865
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА. Філософія та релігієзнавство.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectонтологіяuk_UA
dc.subjectлогікаuk_UA
dc.subjectтеорія досвідуuk_UA
dc.subjectфеноменалізмuk_UA
dc.subjectпізнанняuk_UA
dc.subjectфрагментарне знанняuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectінтелектуальні автоматиuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectдегуманізація знанняuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectontologyen_US
dc.subjectlogicen_US
dc.subjecttheory of experienceen_US
dc.subjectphenomenalismen_US
dc.subjectknowingen_US
dc.subjectfragmentary knowledgeen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectintelligent automataen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.subjectde-humanization of knowledgeen_US
dc.titleФункціональний успіх інтелектуальних автоматівuk_UA
dc.title.alternativeThe Functional Success of Intelligent Automataen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Maievskyi_Funktsionalnyi_uspikh_intelektualnykh_avtomativ.pdf
Size:
397.96 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 05