Теоретичні й прикладні аспекти аналізу даних великої розмірності
| dc.contributor.advisor | Глибовець, Микола | |
| dc.contributor.author | Шаповал, Олександр | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-22T12:26:14Z | |
| dc.date.available | 2022-01-22T12:26:14Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | В рамках даної роботи проведено огляд теоретичних та практичних аспектів даних великої розмірності, проаналізовано поняття якості даних та приклади сучасних механізмів їх забезпечення розроблена архітектура програмного застосунку для оцінки якості даних в системі для обробки та зберігання маркетингових матеріалів на базі хмарних технологій | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22411 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | Big Data | uk_UA |
| dc.subject | Data Quality | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Теоретичні й прикладні аспекти аналізу даних великої розмірності | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Shapoval_Teoretychni_y_prykladni_aspekty_analizu_danykh_velykoi_rozmirnosti.pdf
- Size:
- 3 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- магістерська робота
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 7.54 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: