Точне налаштування LLM для обраних предметних областей

Simple item page
dc.contributor.advisorАндрощук, Максимuk_UA
dc.contributor.authorОстролуцький, Андрійuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-05T11:48:18Z
dc.date.available2025-09-05T11:48:18Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційну роботу присвячено точному налаштуванню LLM для обраних предметних областей: науково-теоретична медицина, клінічна медицина та фінанси. В роботі проведено аналіз сучасних методів точного налаштування та огляд архітектури трансформерних моделей. Для практичної частини було використано метод низькорангового адаптування та модель Gemma 2 2B. Запропоновано двоетапний підхід до налаштування для теоретичної медицини, що забезпечив приріст точності на 9,19% (категорія «Professional medicine» MMLU) і покращення на 9,75% (MedQA). У клінічній медицині досягнуто зростання BERTScore Precision на 9,44%. Модель для фінансового аналізу показала 95,38% збігу з анотаціями експертів. Додатково було створено демонстраційні застосунки для клінічної і фінансової сфер як приклад практичного використання моделей.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36473
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectвеликі мовні моделіuk_UA
dc.subjectточне налаштуванняuk_UA
dc.subjectLoRAuk_UA
dc.subjectмедицинаuk_UA
dc.subjectфінансиuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleТочне налаштування LLM для обраних предметних областейuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Ostrolutskyi_Bakalavrska_robota_1.pdf
Size:
637.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Ostrolutskyi_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
1.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F3 Комп'ютерні науки