Онтологокерована обробка статистичних даних зі звітів регіональних відділень НЦ "МАНУ"
Loading...
Date
2025
Authors
Приходнюк, Віталій
Кузьменко, Ольга
Горборуков, Вячеслав
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статті представлено результати дослідження, спрямованого на обґрунтування концептуальних і методологічних основ створення онтологокерованої системи обробки статистичних даних зі звітів регіональних відділень Національного центру "Мала академія наук України" (далі — НЦ "МАНУ"). Актуальність дослідження зумовлена потребою автоматизації збору та обробки великих обсягів освітньої інформації, що сприятиме підвищенню прозорості, достовірності та аналітичної цінності звітних матеріалів для управлінських рішень. На основі аналізу сучасних підходів до обробки статистичних звітів у діяльності НЦ "МАНУ" виокремлено ключові проблеми: відсутність уніфікованих структур даних, фрагментарність інформації та складність її порівняльного аналізу. У роботі запропоновано концепцію онтологокерованої системи, яка забезпечує формалізований опис предметної області, автоматизований збір, семантичну обробку, трансформацію та верифікацію статистичних даних. Обґрунтовано методологічні засади побудови такої системи, зокрема принципи онтологічного моделювання, інтероперабельності, семантичної узгодженості та інтеграції з іншими цифровими сервісами. Розглянуто технологічні рішення для реалізації системи, а також оцінено її ефективність у підвищенні якості аналітики та стратегічного планування в межах НЦ "МАНУ". Окреслено можливості масштабування запропонованої моделі на інші освітні та наукові установи України шляхом адаптації онтології до відповідних предметних галузей. Результати дослідження мають практичну цінність для формування інноваційної освітньої аналітики та цифрового управління в освітньо-науковому середовищі.
Description
The article presents the results of a study aimed at substantiating the conceptual and methodological foundations for the creation of an ontology-driven system for processing statistical data from the reports of regional branches of the National Center "Junior Academy of Sciences of Ukraine" (NC "JASU"). The relevance of the research is determined by the urgent need to automate the collection and processing of large volumes of educational data, which will contribute to increased transparency, accuracy, and analytical value of the reports for effective decision-making. Based on the analysis of current practices in collecting and structuring statistical reports within the NC "JASU", key problems were identified: lack of unified data structures, fragmentation of information, and difficulty in comparative analysis. The study proposes a concept for an ontology-driven system that ensures a formalized description of the domain, automated collection, semantic transformation, integration, and verification of statistical data. The methodological principles of the system’s development are substantiated, including ontological modeling, interoperability, semantic consistency, and integration with digital educational services. Technological approaches to the implementation of the system are examined, as well as its effectiveness in enhancing the quality of educational analytics and strategic planning at the NC "JASU". The potential for scaling the proposed model to other educational and scientific institutions in Ukraine is outlined, with adaptation of ontologies to relevant domain-specific contexts. The results of the research are of practical value for the development of innovative educational analytics and digital governance in the scientific and educational environment.
Keywords
онтологокеровані системи, освітня статистика, Мала академія наук України, цифрова трансформація, семантична інтеграція, освітня аналітика, стратегічне планування, стаття, ontology-driven systems, educational statistics, Junior Academy of Sciences of Ukraine, digital transformation, semantic integration, educational analytics, strategic planning
Citation
111