F3 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Комп'ютерні науки"
Browse
Recent Submissions
Item Посилення цифрової інклюзії: дизайн, орієнтований на користувача, для людей похилого віку(2025) Пахольчак, Катерина; Афонін, АндрійМетою цього дослідження є розробка та впровадження ефективних рекомендацій і принципів інклюзивного та динамічного дизайну веб-інтерфейсів, орієнтованих на людей похилого віку. Це передбачає аналіз поточних проблем і бар'єрів, з якими стикаються літні користувачі, а також практичну перевірку запропонованих змін у дизайні веб-сторінок для підвищення їхньої зручності та доступності. Дослідження має на меті створити такі цифрові продукти та послуги, які б враховували фізіологічні та психологічні особливості літніх користувачів, забезпечуючи їм рівні можливості у використанні сучасних технологій.Item Аналіз реалізацій симплекс-методу лінійного програмування на прикладі задачі логістичної оптимізації(2025) Мудра, Катерина; Силенко, ІлляУ дипломній роботі досліджено застосування методів лінійного програмування для оптимізації логістичних рішень у сфері гуманітарної допомоги, зокрема в умовах воєнного стану в Україні. Метою дослідження є побудова математичної моделі багатокритеріальної оптимізації, яка враховує вартість, ризик та час доставки вантажів до постраждалих регіонів. У роботі проведено теоретичний аналіз лінійного програмування, розглянуто класичні задачі (транспортну, цілочислову, багатоцільову) та геометричну інтерпретацію допустимих рішень. Запропоновано багатоцільову модель логістичної оптимізації із застосуванням методу зваженої згортки, що дозволяє адаптувати модель до різних сценаріїв гуманітарних місій. Розроблена модель реалізована трьома методами: з використанням бібліотеки PuLP, функції scipy.optimize.linprog та власної реалізації симплекс-методу. Проведено порівняльний аналіз результатів для малих та великих масштабів задачі, а також мікроаналіз чутливості моделі до вагових коефіцієнтів 𝛼, 𝛽, 𝛾. Результати дослідження демонструють, що власноруч реалізований симплекс-метод забезпечує більшу стійкість і точність у складних умовах, ніж стандартні бібліотечні засоби. Робота має практичну цінність для організацій, що займаються плануванням і координацією гуманітарної логістики в умовах обмежених ресурсів та підвищеної невизначеності.Item Neural Architecture Search for Neural Decision Trees(2025) Микитишин, Артем; Швай, НадіяNeural Decision Trees (NDTs) have recently gained attention as hybrid models combining the interpretability and structured decision-making of classical decision trees with the representational power of neural networks. Despite promising initial results in specialized applications, certain assumptions underpinning their architecture remain largely unverified. Specifically, Roy and Todorovic (2016) hypothesized that deeper nodes within NDTs would exhibit simpler architectures, requiring fewer convolutional and fully connected layers. To empirically investigate this claim, this thesis employs Neural Architecture Search (NAS) as an unbiased and automated method to explore node complexity across different tree depths, using the CIFAR-10 dataset as a benchmark. Our comprehensive experimental evaluation finds no empirical evidence to support the hypothesis that node complexity systematically decreases with increasing tree depth. These results suggest that assumptions derived from specific applications, such as monocular depth estimation, may not generalize to other domains, underscoring the importance of empirical validation and careful search-space design in neural decision tree research.Item Автоматизована система аналізу захищеності Web застосунків за допомогою OSINT(2025) Галиць, Владислав; Вознюк, ЯрославМетою цієї роботи є дослідження характеристик інфраструктури, які можуть вказувати на можливі вразливості у системах. Такі індикатори, зазвичай, використовуються для побудови векторів атаки на інфраструктури компаній та є першим кроком до компрометації. Дипломна робота базується на аналізі індикаторів та побудові системи для сканування своїх ресурсів з метою виявлення вразливих компонентів. За допомогою отриманої інформації , буде побудовано систему для відслідковування вразливостей як у мережевому секторі ,так і моніторинг витоку даних користувачів досліджуваної системи.Item Hybrid Random Fields(2024) Zhydok, Fedir; Chornei, RuslanIn this thesis, the capabilities of developed realization of Hybrid Random Fields is explored in terms of classification and regression tasks. The graphical model is compared to classical machine learning approaches in these tasks in terms of time and model quality. Furthermore, different structure learning approaches for Hybrid Random Fields are compared too in order to establish whether time-efficient K2 approach produces structures as well as hill-climbing algorithm with exhaustive search.