F3 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Комп'ютерні науки"
Browse
Recent Submissions
Item Побудова багаторівневого веб-застосування на хмарній платформ (функціональність - за вибором студента)(2024) Бучок, Богдан; Черкасов, ДмитроМета дослідження: розробка продуктивного багаторівневого веб-застосування на хмарній платформі, яке забезпечує функціональність електронної комерції для продажу товарів.Item Розробка системи управління персоналом університету/ Development of the human resources system(2024) Кривошея, Олександр; Шабінська, МаринаМетою даної роботи є створення системи, що допоможе покращити продуктивність та спростити задачу, що стоятиме перед користувачем.Item Система керування розподілом адресного простору (IPAM) мережі підприємства(2024) Махаммедов, Жан; Черкасов, ДмитроЦя робота спрямована на дослідження роботи інтернет мереж, аналізу критеріїв можливих рішень у цій сфері, дослідження способів автоматизації систем IPAM, а також на розробку та реалізацію власної системи керування розподілом адресного простору для мережі підприємства.Item Розробка архітектури рекомендаційної системи із застосуванням технік машинного навчання(2022) Грицюк, Олександр; Глибовець, АндрійДана робота присвячена розробці архітектури рекомендаційних систем із застосуванням технік машинного навчання для розв’язання задачі рекомендацій - виділення релевантної частини каталогу контенту для користувача на основі його уподобань. Розглянуто процес розробки та фази роботи рекомендаційних систем. Описано різні критерії оцінки та способи тестування відповідних алгоритмів. Наведено алгоритми машинного навчання, які застосовуються в даній сфері, порівняно їхні недоліки та переваги. Поєднано деякі з них (декомпозиція матриці оцінок, колаборативна фільтрація, кластеризація та фільтрація на основі контенту) у гібридну рекомендаційну систему за допомогою лінійної регресії.Item Побудова багаторівневого веб-застосування на платформі Google Cloud Platform (GCP)(2022) Кармелюк, Костянтин; Черкасов, ДмитроУ даній роботі розглядається використання Google Cloud Platform (GCP) для побудови багаторівневого веб-застосування, який відповідає вимогам якості сучасних застосунків. Аналізуються та порівнюються різні архітектурні рішення та різні підходи розгортання веб-застосувань, а також сервіси, які при цьому використовуються. У якості прикладу застосування розглядається створення веб-застосунку для перевірки текстів на плагіат. Метою цієї роботи є аналіз архітектур, порівняння переваг і недоліків використання хмарних сервісів, та розробка веб-застосунку на основі багаторівневої архітектури з використанням хмарних обчислень.Item Розробка додатку для групового планування часу відвідання театральних вистав у закладах Києва(2022) Соболєв, Владислав; Борозенний, СергійУ даній курсовій роботі мається на меті саме покращення планування спільного відвідання масових заходів та економія часу, що зазвичай витрачається на визначення вільних годин десятків людей та узгодження розкладів із закладами проведення публічних вистав. Також мету роботи становить засвоєння нових навичок та вивчення можливостей роботи з Google Cloud Platform, набуття досвіду у використанні Google Calendar API, та дослідження можливостей здобувати дані з сайтів, що не мають власних API.Item Методи оптимізації використання пам’яті для узагальнених суфіксних масивів(2023) Барабуха, Марія; Глибовець, АндрійВ роботі було досліджено різні алгоритми побудови суфіксних масивів та запропоновано власні модифікації. На основі показників продуктивності було обрано алгоритм "DivSufSort". Його було перероблено для роботи в браузері з узагальненими масивами. Також було запропоновано варіант компресії з використанням LF-відображень та перетворення Берроуза-Вілера. В кінці показано результати використання власного рішення.Item Optimizing Segmentation of Neonatal Brain MRI with Partially Annotated Multi-Label Data(2023) Kucheruk, Dariia; Hlybovets, Andriy; Brudno, MichaelThis thesis proposes a multi-label segmentation model for optimizing the segmentation of neonatal brain MRI with partially annotated data. A multi-label segmentation model that addresses the challenges of limited annotated data by modifying the preprocessing, loss function, and postprocessing of the original multi-class label segmentation was developed. The proposed approach aims to improve the accuracy and efficiency of neonatal brain MRI segmentation by leveraging partially annotated data. We evaluate our method on a unique dataset of neonatal brain MRI and demonstrate its effectiveness compared to the models trained on fully annotated data.Item Система керування конфігураціями компонентів мережі підприємства(2023) Пономаренко, Катерина; Черкасов, ДмитроУ цій роботі досліджується важливість систем керування конфігураціями компонентів мережі підприємства, а також розглядаються можливі підходи до їх проектування та розробки у відповідності до різноманітних вимог, яким повинні відповідати такі системи. В практичній частині роботи проводиться структурна розробка власного рішення для мережі, яка містить значну кількість розподілених у просторі пристроїв та потенційно може вимагати масштабування. Додатково виконується детальна розробка одного з компонентів розробленої системи.Item Побудова мережевого застосування з високою доступністю на хмарній платформі(2023) Росада, Василь; Черкасов, ДмитроМетою даної роботи є огляд можливостей хмарної платформи та їх використання для побудови сайту новин. З огляду на події у світі та в країні зросла роль новинних ресурсів. Такі ресурси містять багато мультимедійного контенту та аудиторію з усього світу, для якої важливо мати швидкий та надійний доступ до новин. Тому потрібно, щоб ресурс, який надає цей контент фізично знаходився ближче до користувачів.Item Система моніторингу мережі підприємства(2023) Загоруйко, Ольга; Черкасов, ДмитроМетою дипломної роботи є обґрунтування важливості та дослідження підходів до побудови систем моніторингу комунікаційної мережі сучасного підприємства, інструментів та типових задач моніторингу. На структурному рівні буде виконана розробка системи моніторингу, особливістю якої є відкритість архітектури та використання новітніх технологій. Один з програмних компонентів системи буде розроблено детально для ілюстрації практичності запропонованих структурних рішень.Item Парсер пошукової системи Bing та аналіз навантажувальних проблем(2021) Костенко, Ярослав; Глибовець, АндрійВ даній курсовій роботі розглянуто способи парсингу пошукової системи Bing, розроблено парсер пошукової системи Bing та проаналізовано проблеми, які виникли під час розробки. Метою роботи було розробити власний парсер пошукової системи Bing та проаналізувати навантажувальні проблеми. Були отримані необхідні результати і зроблено висновки.Item Побудова багаторівневого веб-застосування на базі хмарної платформи Azure(2021) Іщенко, Іван; Черкасов, ДмитроМетою моєї роботи є демонстрування переваг розробки застосунку на базі платформи Azure, та використання найновіших можливостей хмарного хостингу.Item Побудова багаторівневого веб-застосування на платформі Google Cloud Platform(2021) Курочкін, Ілля; Черкасов, ДмитроМетою моєї курсової роботи є побудова багаторівневого мережевого застосування на прикладі онлайн-магазину комп’ютерних компонентів на хмарній платформі Google Cloud Platform (GCP). GCP — це сучасна хмарна платформа, до переваг якої належить швидкість роботи, простота налаштувань та зручність у масштабуванні.Item Побудова семантичної моделі зображення(2021) Лопухіна, Серафима; Глибовець, АндрійУ даній роботі аналізуються роботи з області машинного навчання, що вирішують задачу знаходження візуальних зв'язків на зображені, або іншими словами, будують семантичні моделі зображень. На основі аналізу цих робіт робиться спроба побудувати власну модель для побудови семантичної моделі зображення, використовуючи підхід Transfer Learning.Item Screen Capture API: Особливості використання та безпека у веб-застосунках(2021) Печура, Мілена; Глибовець, АндрійМетою курсової роботи є дослідження технологій, призначених для передачі медіа peer-to-peer, тестування їх та створення сайту для проведення онлайн-конференцій. Сайт розроблено за допомогою WebRTC, Screen Capture API та інших Web APIs, у поєднанні із мовою JavaScript. Контроль проекту та написання коду здійснювалось у середовищі WebStorm.Item Розробка системи ранжування авторів за публікаціями та цитуванням (фронтенд, ASP.NET)(2021) Шекета, Катерина; Сініцина, РінатаКурсова робота присвячена створенню фронтенд частини для веб- застосунку системи ранжування авторів за публікаціями та цитуваннями з використанням веб-технологій HTML, CSS та JavaScript-бібліотеки React.Item Вебдоступність: адаптація вебсайтів для людей із обмеженими можливостями(2021) Закала, Марія; Глибовець, АндрійУ даній роботі обґрунтовується важливість вебдоступності, а також розглядаються сучасні стандарти вебдоступності та найкращі практики, використання яких забезпечить доступність вебконтенту для людей з особливими потребами. Аналізується вебдоступність JavaScript-компонента Flexmonster Pivot Table & Charts та проводиться його адаптація до потреб людей з обмеженими можливостями.