У даній роботі аналізуються роботи з області машинного навчання, що вирішують задачу знаходження візуальних зв'язків на зображені, або іншими словами, будують семантичні моделі зображень. На основі аналізу цих робіт робиться спроба побудувати власну модель для побудови семантичної моделі зображення, використовуючи підхід Transfer Learning.