Кафедра інформатики
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Кафедра інформатики by Author "Бучко, Олена"
Now showing 1 - 18 of 18
Results Per Page
Sort Options
Item 3-D сегментація та візуалізація об'єктів на основі медичних зображень(2020) Нгуєн, Сан Бинь; Бучко, ОленаМета курсової роботи написати застосунок, на вхід якого подається набір медичних зображень, що являють собою 2D зрізи певної ділянки людського тіла, а на виході отримати модель, проекцію якої можна переглянути у 3D просторі. Були розглянуті стандартні алгоритми для побудови 3D-моделей та сегментації. Наведені методи покращення, оптимізації та виявлені певні недоліки наведених алгоритмів. Реалізація, тестування та дослідження основної частини програми були проведені за допомогою мови програмування Python та написаних під неї бібліотек. Для візуалізації отриманих 3D-моделей було додатково створено застосунок під операційну систему iOS з використанням методів доповненої реальності за допомогою бібліотеки ARKit. Оглянуто готові рішення.Item 3D-візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2022) Першута, П.; Бучко, ОленаМетою даної курсової роботи є дослідження роботи алгоритмів побудови 3D-моделей на основі зрізів, отриманих в результаті томографії голови. Проведено аналіз актуальності теми та проаналізовано два алгоритми побудови 3D-зображень, а саме “крокуючі куби” та “крокуючі тетраедри”. Також було розглянуто алгоритми сегментації для покращення вихідної моделі. Реалізовано алгоритм “крокуючі куби” для отримання 3D-моделі на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV.Item 3D-візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2022) Першута, П.; Бучко, ОленаМетою даної курсової роботи є дослідження роботи алгоритмів побудови 3D-моделей на основі зрізів, отриманих в результаті томографії голови. Проведено аналіз актуальності теми та проаналізовано два алгоритми побудови 3D-зображень, а саме "крокуючі куби" та "крокуючі тетраедри". Також було розглянуто алгоритми сегментації для покращення вихідної моделі. Реалізовано алгоритм "крокуючі куби" для отримання 3D-моделі на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV.Item Анотація зображень з використанням згорткових та рекурентних нейронних мереж(2020) Завертайло, Марія; Бучко, ОленаЩодня нас оточують мільйони зображень в Інтернеті і попри те, що вони не мають словесного опису, людський мозок не задумуючись розпізнає різні об’єкти на фото, класифікує їх та формує загальне розуміння того, що знаходиться на фото. На жаль, комп’ютеру це зробити не так просто і для цього потрібно використовувати нестандартні підходи машинного навчання.Item Використання методу Лукаса-Канаде для аналізу руху та відстеження об'єктів(2021) Скирта, Марія; Бучко, ОленаУ курсовій роботі розглядаються складові частини, основні завдання та застосування систем комп’ютерного зору. Досліджуються підходи до аналізу руху та відстеження об’єктів. Описується оптичний потік, методи його обчислення та найпоширеніші приклади використання. Проводиться дослідження методу Лукаса-Канаде, аналізуються його недоліки та можливі оптимізації. У практичній частині наводиться опис реалізації методу з використання бібліотеки OpenCV та аналіз результатів його тестування.Item Використання методу Лукаса-Канаде для аналізу руху та відстеження об’єктів(2020) Кушнір, Вікторія; Бучко, ОленаМетоди обробки зображень є надзвичайно важливими для сучасної науки, вони вважаються одними з таких, які безперервно розвиваються та вдосконалюються. При цьому під обробкою зображень розуміють не лише поліпшення зорового сприйняття зображень, але й класифікацію об'єктів, що виконується при аналізі зображень. Області застосування методів цифрової обробки в наш час значно розширюються, витісняючи аналогові методи обробки сигналів зображень. Методи цифрової обробки широко застосовуються в промисловості, мистецтві, медицині, космічних дослідженнях. Вони застосовуються при керуванні процесами, автоматизації виявлення об'єктів, розпізнаванні образів і в багатьох інших. Цифрова передача зображень із космічних апаратів, цифрові канали передачі сигналів зображень вимагають забезпечення передачі все більших потоків інформації. Формування зображень, поліпшення якості та автоматизація обробки медичних зображень, включаючи зображення, що створюються електронними мікроскопами, рентгенівськими апаратами, томографами тощо, є предметом сучасних досліджень та розробок.Item Використання узагальненого перетворення Хафа для знаходження об’єктів довільної форми на зображенні(2023) Калінічев, Гліб; Бучко, ОленаМетою даної роботи є створення програмної реалізації алгоритму, який є удосконаленням стандартного узагальненого перетворення Хафа, інваріантного до кута обертання і коефіцієнту масштабування шуканого об’єкта на зображенні, та визначення її переваг і недоліків у порівнянні з існуючою реалізацією УПХ в популярній бібліотеці комп’ютерного зору OpenCV.Item Генерація мови з використанням нейронних мереж(2024) Пархоменко, Анастасія; Бучко, ОленаМета даної роботи – підбір та тренування нейронної моделі для генерації мовлення українською мовою, а також удосконалення звучання за допомогою фонетичного аналізу задля досягнення розбірливого і природнього звучання.Item Генерація ігрових рівнів з використанням алгоритму колапсу хвильової функції в Unity(2024) Стасюк, Ілля; Бучко, ОленаМета дослідження полягає в визначенні переспектив алгоритму колапсу хвильової функції для генерації ігрових рівнів та розробці прототипу системи генерації рівнів у Unity з використанням цього алгоритму.Item Застосування нейронних мереж для виявлення та аналізу захворювань на цукровий діабет(2024) Смовженко, Антон; Бучко, ОленаЗа мету поставлено зробити міні-модель функціоналу штучного інтелекту для виявлення та аналізу захворювань на основі показників людини.Item Знаходження ключових кадрів у відеопотоці (Keyframes detection in a video stream)(2024) Пожаров, Дмитро; Бучко, ОленаЦя дипломна робота спрямована на дослідження та розробку методів знаходження ключових кадрів у відеопотоці. Метою роботи є аналіз існуючих алгоритмів, розробка власного алгоритму та оцінка його ефективності на практиці.Item Знаходження рухомих об'єктів у відеопотоці(2023) Федоров, Данііл; Бучко, ОленаМетою роботи є дослідити сучасний стан та різноманітні аплікації знаходження об’єктів, проаналізувавши предметну область застосувань у найбільш задіяних у цьому сферах. Буде розглянуто використання комп’ютерного зору в медицині, промисловості та будівництві, торговельній та військовій справах та інших.Item Класифікація зображень з використанням нейронних мереж(2023) Музика, Денис; Бучко, ОленаТема нейронних мереж є одною з найбільш популярною навіть серед спільнот, які ніяк не пов’язанні з технологіями та точними науками. Напрямок активно розвивається, а поле використання мереж з кожним роком все збільшується. Згорткові нейронні мережі вже сьогодні використовуються від звичайних побутових справ як знаходження об’єктів на відеокамерах до наукової діяльності в передових медичних, аграрних інститутах тощо. Враховуючи вищенаведені факти, неможливо заперечувати факт того, що використання CNN скоро буде побутовим явищем, а загальна обізнаність та цікавість до теми лише зростатиме.Item Розробка автоматизованих тестів з Pytest для тестування аудіо файлів (smoke, sanity, regression testing)(2023) Котков, Олександр; Бучко, ОленаМета: порівняти наявні програмні рішення декодувальників .wav файлів, проаналізувати їх можливості. Завдання: Дослідження кодування формату wav., створення програми тестування .wav файлів з можливістю автоматичного тестування.Item Розробка алгоритму автоматичної синхронізації губ та рис обличчя у відеопотоці з аудіо(2021) Андронік, Владислав; Бучко, ОленаThis material presents the solution to generate talking face images with the use of deep learning. We conduct the research of existing literature to compose more efficient network design. The final version has additional pre-trained discriminator network to reach superior lip synchronization performance with adversarial training to improve the visual quality of images. We provide comparative analysis and ablation studies which show insights on how different components of the solution affect the result. This approach achieves comparable consistency in lip movements to other solutions in the field, but has higher visual quality.Item Сегментація зображень з використанням нейронних мереж(2022) Савкін, Г.; Бучко, ОленаРоботу присвячено дослідженню проблеми сегментації зображень, зокрема у контексті машинного навчання та глибоких нейронних мереж, аналізу складових глибоких згорткових мереж, backbone мереж та імплементацій для сегментації зображень. На основі досліджень було розроблено дві згорткові мережі, з backbone мережею та без, порівняно їх точність та швидкість.Item Сегментація зображень з використанням нейронних мереж(2022) Савкін, Г.; Бучко, ОленаРоботу присвячено дослідженню проблеми сегментації зображень, зокрема у контексті машинного навчання та глибоких нейронних мереж, аналізу складових глибоких згорткових мереж, backbone мереж та імплементацій для сегментації зображень. На основі досліджень було розроблено дві згорткові мережі, з backbone мережею та без, порівняно їх точність та швидкість.Item Створення та обробка аудіо файлів Wave Формату(2023) Биковець, Валерія; Бучко, ОленаВ даній роботі були досліджені аспекти програмного створення та обробки аудіо форматy WAVE та його розширення WAVEFORMATEXTENSIBLE. Було визначено особливості зберігання даних в файлі (RIFF структура), визначені якісні параметри кожної зі структур та їх можливі значення, приділено увагу генерації базових звукових хвиль. Був проведений короткий огляд напрямків обробки аудіо та визначено особливості роботи з аудіо форматами звичайного та розширеного WAVE форматів. В результаті роботи розроблений власний клас, який забезпечує зручний інтерфейс для роботи з обома структурами. Він оптимізований під роботу з аудіо з різними розрядностями, кількістю каналів, частотою дискретизації. Клас дозволяє користувачу виконувати створення, записування, зчитування, маніпулювання властивостями, розділення каналів для подальшої обробки аудіо файлів формату WAVE з мінімальними зусиллями.