Кафедра мультимедійних систем
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Кафедра мультимедійних систем by Author "Олецький, Олексій"
Now showing 1 - 6 of 6
Results Per Page
Sort Options
Item Вразливості веб-застосунків та методи захисту від них(2021) Шутяк, Таїсія; Олецький, ОлексійУ даній роботі розглядатимуться різні вразливості веб-застосунків, підходи до їх впровадження, а також методи захисту від них. Буде побудовано тестовий застосунок, на якому буде продемонстровано як запобігти деяким типам атак.Item Застосування методу аналізу ієрархії для прийняття рішень(2021) Анташкевич, Поліна; Олецький, ОлексійДана робота ставить перед собою мету проаналізувати МАІ як спосіб вирішення актуальних на сьогодні проблем, зокрема на прикладі закупівлі вакцини від COVID-19.Item Застосування методів машинного навчання для прогнозу часових рядів(2021) Пархоменко, Данило; Олецький, ОлексійУ даній курсовій роботі описані загальні концепції штучних нейронних мереж. Продемонстрований спосіб застосування штучних мереж для вирішення регресивних задач різного роду. Також був проведений аналіз даних, що був обрані для подальшого прогнозування. Були зазначені обмеження та недоліки, які має алгоритм зворотного прогнозування помилок і наведені випадки, для яких потужності одного цього алгоритму бракує. В кінці курсової додатково було порівняно результати з регресивним методом прогнозування, а саме з алгоритмом ARIMAX. В роботі використовується такі засоби: Python 3.9, Tensorflow, Pandas, Statsmodel, Numpy, Matplotlib, Sklearn.Item Застосування нейронних мереж для прогнозування випадкових процесів(2020) Гічва, Назар; Олецький, ОлексійКурсова робота присвячена для дослідження, як застосовуються нейронні мережі для прогнозування випадкових процесів. Метою цієї курсової роботи є дослідження існуючих інтелектуальних методів та систем прогнозування і розробка нових для покращення якості прогнозу. Об’єктом дослідження є системи прогнозування в цілому. У цій роботі ми розберемо що таке штучна нейронна мережа, з чого вона складається. Розберемо ваги та з’єднання, розберемо як можна навчити мережу. Дізнаємось про парадигми навчання штучної нейронної мережі. Розберемо де використовуються та застосовуються штучні нейронні мережі. Розглянемо типи задач на прогнозування та підходи до їх вирішення. Розберемо задачу на прогнозування цін будинків та отримаємо побудовані діаграми моделей навчання та тренування нашої нейронні мережі із заданою вибіркою.Item Методи аналізу наукометричних показників для ранжування дослідників(2023) Горпинюк, Аліна; Олецький, ОлексійМетою даної бакалаврської роботи є розробка програмного забезпечення, яке дозволить дослідити різні алгоритми ранжування, зокрема варіанти індексу Гірша та альтернативні підходи на основі PageRank.Item Методи захисту інформації в клієнт-серверних архітектурах(2021) Кузан, Олег; Олецький, ОлексійРозглянуто основні аспекти криптографії: конфіденційність, цілісність даних, автентифікація, та інструменти їх досягнення (симетричне, асиметричне шифрування, протоколи узгодження ключа, хешування, генератори випадкових чисел, наскрізне шифрування) в контексті клієнт-серверної архітектури. Показані актуальні атаки на безпеку в клієнт-серверних застовуваннях, проаналізована їхня ефективність та способи захисту. Надано рекомендації з оптимальних параметрів безпеки. Спираючись на розглянуті технології та концепції, розроблено застосунок для захищеного спілкування.