Кафедра мультимедійних систем
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Кафедра мультимедійних систем by Author "Гороховський, Кирило"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item NLP система для автоматичного рейтингування за важливістю – разом з Fuzzy Logic(2021) Кольчик, Микита; Гороховський, КирилоУ даній роботі розглядається програма для сортування новин за важливістю за допомогою нечіткої логіки і нейронних мереж. Розроблена архітектура програми, визначені основні недоліки і переваги. Проведений аналіз ефективності програми. Розглянуто її застосування на цінах акцій. Програма була написана на Python3.Item Електрона залікова книжка студента на основі технології Blockchain(2021) Поліщук, Юрій; Гороховський, КирилоУ даній роботі розглянути основні принципи роботи Blockchain і фреймворку Hyperledger Fabric та описаний процес розробки електронної залікової книжки студента на основі технології блокчейн.Item Маркетплейс для картинних галерей, які зберігають у вигляді NFT токенів(2022) Синельник, Марія; Гороховський, КирилоРобота присвячена створенню маркетплейсу для розміщення картин молодих художників та продажу їх на аукціонах за криптовалюту. Проєкт реалізований за допомогою Dapp (децентралізованих застосунків), які працюють у мережі блокчейн. Рівень клієнта реалізований за допомогою React Native та відображений у веб-системі у HTML форматі, а серверний рівень побудований за допомогою технології блокчейн Avalanche, де функціональність розроблена за допомогою смарт контрактів, написаних на Solidity.Item Система автоматичної оцінки ризиків своєчасного завершення проектів "Велике будівництво" на основі ретроспективного аналізу діяльності замовників та генеральних підрядників у системі Prozorro(2021) Кошмак, Ілля; Гороховський, КирилоУ даній роботі розглядаються нейронні мережі та глибоке навчання. Покроково описується процес розробки системи оцінки ризиків своєчасного завершення проектів "Велике будівництво" за допомогою глибокого навчання на мові Python. Проводиться аналіз використання даних у сфері будівництва, розглядаються принципи та методи залучення цієї інформації у виробничий процес. Надаються рекомендації у рамках будівельних проектів на основі конкретних прикладів технологічних рішень з використанням Великих даних та Інтернету речей.