Побудова системи рекомендацій новин на основі поведінки клікання мишкою
| dc.contributor.advisor | Шабінська, Марина | |
| dc.contributor.author | Троян, Андрій | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-10T11:48:55Z | |
| dc.date.available | 2024-04-10T11:48:55Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Дана робота присвячена вирішенню проблеми рекомендації новин. В рамках дослідження, було розроблено систему рекомендації новин, що працює на основі збору подій мишки й подальшого їх аналізу за допомогою нейронної мережі. Метою даної роботи є аналіз можливості використання інформації про курсор користувача для підбору рекомендацій. За результатами експерименту, такий підхід здатен частково подолати проблему "холодного старту" на початкових етапах взаємодії користувача з новинним порталом. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28828 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | Джусі Карлгрен | uk_UA |
| dc.subject | "cold start" | uk_UA |
| dc.subject | Марк Клейпул | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Побудова системи рекомендацій новин на основі поведінки клікання мишкою | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |