Гібридна експертна система з використанням нейронних мереж
| dc.contributor.advisor | Афонін, Андрій | |
| dc.contributor.author | Кундік, Кирило | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-11T06:08:10Z | |
| dc.date.available | 2024-04-11T06:08:10Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | У роботі описано розроблену гібридну експертну систему з використанням нейронних мереж, що дає змогу розпізнавати хвороби рослин за зображенням їхнього листя. Модель має вищу точність в порівнянні з наявними розробками, швидкий час передбачення. Детально висвітлено проведене дослідження сучасних архітектур моделей сегментації та передавального навчання з акцентом на досягнення найвищої точності та найменшої помилки при вирішенні задачі класифікації зображень. Продемонстровано ефективність запропонованих рішень на прикладі створення гібридної експертної системи розпізнавання хворіб сільськогосподарських рослин. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28843 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | експертні системи | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | класифікація зображень | uk_UA |
| dc.subject | сегментація зображень | uk_UA |
| dc.subject | комп’ютерний зір | uk_UA |
| dc.subject | передавальне навчання | uk_UA |
| dc.subject | глибинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | хвороби сільськогосподарських рослин | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Гібридна експертна система з використанням нейронних мереж | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |