Метод інкрементального навчання для класифікації зображень в комп’ютерному зорі
| dc.contributor.advisor | Ющенко, Юрій | |
| dc.contributor.author | Крещенко, Тарас | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T06:17:45Z | |
| dc.date.available | 2024-03-21T06:17:45Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | The paper tests the hypothesis that Continual Learning (CL) methods can improve the performance of a deep learning model in a traditional machine learning scenario. The hypothesis is tested on a parking lot occupancy detection problem, and compared to contemporary solutions that are non-CL based. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28314 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | deep learning | uk_UA |
| dc.subject | continual learning | uk_UA |
| dc.subject | incremental learning | uk_UA |
| dc.subject | CNN | uk_UA |
| dc.subject | parking | uk_UA |
| dc.subject | occupancy detection | uk_UA |
| dc.subject | master thesis | uk_UA |
| dc.title | Метод інкрементального навчання для класифікації зображень в комп’ютерному зорі | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |