Система автоматичної оцінки ризиків своєчасного завершення проектів "Велике будівництво" на основі ретроспективного аналізу діяльності замовників та генеральних підрядників у системі Prozorro
| dc.contributor.advisor | Гороховський, Кирило | |
| dc.contributor.author | Кошмак, Ілля | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-18T11:19:28Z | |
| dc.date.available | 2022-01-18T11:19:28Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі розглядаються нейронні мережі та глибоке навчання. Покроково описується процес розробки системи оцінки ризиків своєчасного завершення проектів "Велике будівництво" за допомогою глибокого навчання на мові Python. Проводиться аналіз використання даних у сфері будівництва, розглядаються принципи та методи залучення цієї інформації у виробничий процес. Надаються рекомендації у рамках будівельних проектів на основі конкретних прикладів технологічних рішень з використанням Великих даних та Інтернету речей. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22307 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | мова Python | uk_UA |
| dc.subject | будівельний проект | uk_UA |
| dc.subject | державна програма "Велике будівництво" | uk_UA |
| dc.subject | виробничий процес | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Система автоматичної оцінки ризиків своєчасного завершення проектів "Велике будівництво" на основі ретроспективного аналізу діяльності замовників та генеральних підрядників у системі Prozorro | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |