NLP система для автоматичного рейтингування за важливістю – разом з Fuzzy Logic
| dc.contributor.advisor | Гороховський, Кирило | |
| dc.contributor.author | Кольчик, Микита | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-18T13:06:04Z | |
| dc.date.available | 2022-01-18T13:06:04Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі розглядається програма для сортування новин за важливістю за допомогою нечіткої логіки і нейронних мереж. Розроблена архітектура програми, визначені основні недоліки і переваги. Проведений аналіз ефективності програми. Розглянуто її застосування на цінах акцій. Програма була написана на Python3. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22314 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | Fuzzy Logic | uk_UA |
| dc.subject | нечіткі множини | uk_UA |
| dc.subject | функція належності | uk_UA |
| dc.subject | автоматичне рейтингування за важливістю | uk_UA |
| dc.subject | мова Python | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | NLP система для автоматичного рейтингування за важливістю – разом з Fuzzy Logic | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |