Розв‘язання задачі класифікації текстів методами обробки природної мови

dc.contributor.advisorІгнатенко, Олексій
dc.contributor.authorЯськова, Дарина
dc.date.accessioned2024-03-18T13:41:07Z
dc.date.available2024-03-18T13:41:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractУ цій кваліфікаційній роботі будуть досліджені різноманітні методи та підходи до виявлення пропагандиських новин з використанням методів обробки природної мови. Основним завданням є розробка моделі, котра буде здатна визначати, чи містить повідомлення ознаки маніпуляції. Для досягнення мети у роботі будуть проаналізувані існуючі методи обробки природної мови та алгоритми машинного навчання. На основі цього дослідження будуть обрані найефективніші методи для вирішення цієї задачі на обраному прикладі. Результатом кваліфікаційної роботи повинна бути розроблена та протестована модель, яка здатна ефективно аналізувати текстові дані та виявляти пропагандистські повідомлення.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28309
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectогляд основних методів обробки природної мовиuk_UA
dc.subjectдетектор медіаuk_UA
dc.subjectUkraine NOWuk_UA
dc.subjectвеб-скрапінгuk_UA
dc.subjectcsv файлuk_UA
dc.subjectзагальний датафреймuk_UA
dc.subjectаналіз датасетуuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleРозв‘язання задачі класифікації текстів методами обробки природної мовиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Yaskova_Mahisterska_robota.pdf
Size:
2.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Yaskova_Mahisterska_robota 2.pdf
Size:
412.51 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: