eKMAIR

Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository

 

Recent Submissions

Item
Порівняння моно- та багато-мовної моделей на основі BERT для вирішення задач обробки мови українською
(2024) Ванін, Данило; Крюкова, Галина
Мета дослідження - оцінити ефективність різних типів моделей на наборі задач.
Item
Моделювання токен економіки
(2024) Декрет, Владислав; Ігнатенко, Олексій
Основною метою є дослідження впливу параметрів на стабільність та зростання ціни токену. Отримані результати можуть бути застосовані для вдосконалення стратегій випуску та торгівлі токенами у децентралізованих фінансових системах.
Item
Intellectual property law to protect artificial intelligence systems against adversarial attacks in light of the purposes of intellectual property law
(2024) Bohatchuk, Daria
The paper analyzes whether the application of intellectual property law as a countermeasure against adversarial attacks on the artificial intelligence systems is consistent with the purposes of the intellectual property law. In view of rapid development of artificial intelligence and growing number of domains in which artificial intelligence systems are applied, the adversarial attacks on such systems can potentially cause very harmful effects. Thus, there is a need to identify and develop countermeasures against adversarial attacks, in particular with the help of law. The issue of the possible legal measures that can be applied to counter adversarial attacks has to be considered first of all in the light of the purposes of the law. This paper is dedicated to an overview of the purposes and theories of justification of intellectual property law, in particular, copyright and patent law, which are further considered in the context of artificial intelligence and adversarial attacks. Although the theoretical foundations underlying the intellectual property system is a subject matter of debates, the purpose of incentivizing creativity and innovation could be considered as the primary purpose of intellectual property law. The author concludes that the application of intellectual property law to protect AI systems against adversarial attacks and further integration of artificial intelligence into the intellectual property law system may be conducive to achieving the purposes of this system and implementing transparency. At the same time, modern intellectual property law should be adapted to the present-day realities, including the development of artificial intelligence. This paper can serve as a basis for further research into the possibilities and expediency of the application of intellectual property law to protect artificial intelligence systems and to counter adversarial attacks on artificial intelligence.
Item
Continual Learning Method for image classification in computer vision
(2024) Kreshchenko, Taras; Yushchenko, Yurii
The paper explores the hypothesis that Continual Learning (CL) methods can improve the performance of a deep learning model in a traditional machine learning scenario. By augmenting an existing state-of-the-art ML solution to a problem with CL techniques, this research aims to demonstrate that AI can still achieve more accurate and adaptive performance. This hypothesis is tested on a parking lot occupancy detection problem, a binary classification problem that is well-suited to CL due to the continuous stream of image data. Experiments are conducted to compare the proposed CL-based solution and a contemporary solution that is non-CL based.
Item
Infringement of intellectual property rights in the course of adversarial attacks on artificial intelligence systems from the perspective of European Union law
(2024) Bohatchuk, Daria
Artificial intelligence is having an increasing impact in many areas. At the same time, artificial intelligence systems can be targeted by socalled "adversarial attacks". Appropriate measures are needed to counter adversarial attacks on artificial intelligence, including with the help of law. The paper aims to analyze whether adversarial attacks on artificial intelligence systems constitute infringement of intellectual property rights to such systems or elements thereof. The paper focuses on copyright law, patent law, and sui generis database protection and examines how intellectual property rights can be infringed in the course of conducting adversarial attacks. It is concluded that the copying of artificial intelligence system or its parts and components (if they are copyrighted) in the course of an adversarial attack may qualify as reproduction and constitute copyright infringement if certain conditions are met. In this context, it is important to take into account that the act of reproduction committed for adversarial attack generally cannot be considered as accidental, but on the contrary, may be considered as intentional. When considering possible patent infringements in the context of adversarial attacks, in particular, the doctrine of equivalents and the principle of "exhaustion of rights" must be taken into account. The sui generis database right, which is an additional protection possibility for databases in the European Union, may also be infringed within the adversarial attacks under certain conditions. The need to include provisions on the unlawful character of adversarial attacks in the relevant legislation is determined. The provisions prohibiting adversarial attacks on artificial intelligence in the license agreements can also increase the level of legal protection of artificial intelligence systems.
Item
Analysis of Curriculum Learning methods in Reinforcement Learning
(2024) Orel, Danyil; Glybovets, Mykola
The aim of this work is to provide a comprehensive comparison of CL methods in RL across various scenarios and benchmark environments.
Item
Алгоритм зведення симетричної матриці до тридіагональної із застосуванням QR та QP розкладів
(2024) Першута, Павло; Малашонок, Геннадій
Метою дослідження є оптимізація запропонованого алгоритму використанням методу Штрассена для множення матриць та його застосування для зведення симетричної матриці до тридіагональної.
Item
Principles of system organization and practical use cases of nanoservice architecture
(2024) Barsuk, Oleksandr; Glybovets, Andriі
This paper explores the theoretical foundations and practical implementations of nanoservice architecture. It defines software architecture, differentiates nanoservice architecture from other architectural styles, and examines its correlation with the serverless approach. The study addresses the benefits, challenges, and communication patterns of nanoservice architecture, including issues like the double-spending problem and interservice communication. Practical use cases are analyzed to highlight scenarios where nanoservice architecture excels. The paper concludes with an implementation of an air monitoring system using nanoservices, demonstrating the architecture's real-world application.
Item
Розробка бібліотеки для визначення структури та валідацію JSON-документу
(2024) Бойко, Данило; Нагірна, Алла
Робота присвячена розробці бібліотеки для мови Golang. Основна задача бібліотеки – це валідація JSON об’єктів за допомогою JSON-Schema. Бібліотека буде підтримувати всі формати даних, які визначені в JSON-Schema. Буде використано виключно стандарту бібліотеку Golang.
Item
Автоматизована локалізація застосунків в мікросервісній архітектурі
(2024) Верета, Владислав; Глибовець, Андрій
Мета дослідження буде розробка веб-сервісу EchoLocal, що надає можливість своїм користувачам інтегрувати та управляти локалізаціями своїх продуктів в одному місці.
Item
Проактивний захист веб-застосунків від кібератак на фронтенді
(2024) Винник, Андрій; Олецький, Олексій
Метою даного дослідження є розробка та впровадження проактивних методів захисту фронтенд-частини веб-застосунків від кібератак.
Item
Візуалізація орбіт на дивних атракторах та комп’ютерний експеримент у середовищі Twine
(2024) Войцеховський, Євгеній; Авраменко, Ольга
Метою є розробити програмний продукт у середовищі Twine для візуалізації дивних атракторів та провести у ньому серію експериментів для підтвердження властивостей орбіт у динамічних системах з хаосом.
Item
Соціальне прослуховування для управління репутацією бренду на прикладі програмного рішення (прототипу), які допомагають компаніям відстежувати та керувати репутацією свого бренду в Інтернеті за допомогою аналізу соціальних мереж і відстеження настроїв
(2024) Волошко, Максим; Афонін, Андрій
Ця робота має на меті розробити та оцінити прототип програмного рішення для соціального прослуховування, який допомагає компаніям відстежувати та керувати репутацією свого бренду в інтернеті за допомогою аналізу соціальних мереж і відстеження настроїв.
Item
Diverse social identities and their importance for public health : a syllabi collection with hands-on material for teaching
(ASPHER, 2023) Wandschneider, Lisa; Wetzel, Lorena; Skrypnikova, Olena; Podar, Monica Diana; Lütke Lanfer, Hanna; Selig, Suzanne; Namer, Yudit
Members of minoritised population groups are exposed to higher burdens of morbidity and mortality and face barriers to accessing health care systems and other critical resources to achieve optimal health. Intersectional perspectives that emphasise the dimensions of social power and discrimination are just beginning to emerge in public health research. These perspectives contextualise longstanding patterns of health inequalities but are rarely translated into public health curricula. Concepts like "cultural competence" or "diversity, equity and inclusion" do address the importance of awareness and respect for (cultural) diversity in (patient/client) populations. The research and teaching examples available are largely limited to a USA context, tend to consider specific identities, rather than intersectional characteristics, are not systematically integrated in public health curricula and are usually not rooted in a theoretical approach of teaching. It is imperative that Europe bridges the knowledge-to-teaching gap and begins introducing similar programs, while learning from the limitations of USA efforts. Two steps are needed to strengthen public health educational institutions and improve population health: first, to systematically incorporate an intersectional paradigm into public health curricula; and second, to provide faculty members in public health programs with transformative teaching skills (Namer & Wandschneider, 2021). In advocating for the improvement of public health education in Europe, ASPHER fully endorses the need to bring diversity more into the focus of teaching. ASPHER therefore developed a policy on diversity competence to be an element of the ASPHER 2025 strategy. This approach goes beyond the notion of cultural diversity as ASPHER envisages an intersectional, holistic notion to reflect on multiple dimensions of diversity that affect the health of populations (Wandschneider et al., 2020).
Item
Impact of shocks on stock markets: comparative analysis for alternative investment asset classes
(ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2023) Kaminskyi, Andrii; Butylo, Denys
The shocks in stock markets are a recurrent phenomenon which is evidenced by sharp and deep deviations of market parameters. This usually leads to destabilization of the entire market during a certain period. The recovery of the market which begins after the shock can be realized by different forms and periods. From a theoretical and methodological point of view, shocks are unpredictable events that do not fall under the semistrong level of market efficiency (according to E.Fama approach), which developed markets typically characterized. Within these limits, we applied a statistical approach to event-analysis of the impact of shocks on alternative investment assets. The alternative investment market has been actively developing in the last decade and its further dynamics generates significant interest among investors. Today, this asset class is actively used by investors in the formation of portfolios. The advantage of this approach is explained by the relatively weak level of interdependence with the market of traditional assets. We used ETF-based approach for analysis. As part of this approach, splitting ETFs into a certain number of classes related to the different nature of alternative assets was involved. As initial point for the study, we formulated three hypotheses regarding the behavior of investors in conditions of shock and reformatting of portfolios. To test the hypotheses, a group of indicators was formed that, in numerical form, reflect the effects assumed in the hypotheses. The indicators were calculated for two shocks of financial markets generated by external factors for the market. The first was the shock caused by the pandemic generated by the Covid-19 virus dissemination. The second was the shock generated by Russia's full-scale invasion of Ukraine. The analysis of the obtained numerical estimates confirmed the hypotheses put forward by us. The market for alternative assets has significantly adjusted for both shocks. But the type of reaction differed between these two shocks and different classes of ETFs. The study identified classes that demonstrated a strong response and those that showed a weak response. The economic substantiation of the obtained results is provided.
Item
Облікова політика будівельного підприємства
(2023) Іванова, Тетяна
Тези доповіді учасника ІV Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції "Маркетингові стратегії, підприємництво і торгівля: сучасний стан, напрямки розвитку", 20 квітня 2023 року.
Item
Розробка алгоритмічного та програмного забезпечення для аналізу якості метрик у галузі розробки відео ігор з відкритим світом
(2024) Касьяненко, Максим; Нагірна, Алла
Дана робота присвячена аналізу відео ігор за допомогою метрик. Визначено недоліки у поширених до використання метриках. Для відео ігор з відкритим світом, запропоновано низку числових та графічних метрик, що дозволяють аналізувати продукт ще на етапі його розробки. Розроблено алгоритми, що дозволяють розраховувати метрики.
Item
Створення прототипу інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень на основі експертних оцінок
(2024) Кенийз, Віталій; Олецький, Олексій
Основною метою цього дослідження є розробка функціонального прототипу інтелектуальної системи прийняття рішень на основі експертних оцінок.
Item
Автоматизована генерація та налаштування мікросервісів для спрощення процесу розробки
(2024) Колінько, Павло; Волинець, Євгеній
Метою даної роботи є огляд існуючих рішень та розробка програмного застосунку для генерації мікросервісної архітектури засобами платформи Node.js.
Item
Монографія А. Колодного "Релігійне життя України в особах його діячів і дослідників" - оцінки її рецензентів М. Ткачук, П. Мовчана, А. Єрмоленка та П. Яроцького
(2017) Ткачук, Марина; Єрмоленко, Анатолій; Мовчан, Павло
Рецензії М. Ткачук, П. Мовчана, А. Єрмоленка на монографію А. Колодного "Релігійне життя України в особах його діячів і дослідників".