Визначення успішності стартапу на основі машинного навчання
| dc.contributor.advisor | Жежерун, Олександр | |
| dc.contributor.author | Хоменець, Валерія | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-23T08:21:27Z | |
| dc.date.available | 2022-01-23T08:21:27Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Робота присвячена створенню програмного забезпечення, яке на основі певних фактів про стартап, надасть передбачення про ймовірність його успіху. Передбачення успішності компанії стане корисним і для її засновників, і для її менеджменту, і для інвесторів. Для досягнення цієї мети було використано датасет, який містить інформацію про 472 підприємства. Кожна компанія має 116 характеристик. Було досліджено інформацію, яка зберігалася у датасеті, за допомогою побудови різноманітних графіків. У проекті використано найпопулярніші на даний момент серед дата аналітиків і програмістів технології, які є добре задокументовані і загальнодоступні. Програмне забезпечення написане на мові програмування R, оскільки вона надає багато готових функції для роботи з неструктурованою інформацією. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22424 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | датасет | uk_UA |
| dc.subject | мова програмування R | uk_UA |
| dc.subject | класифікація | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Визначення успішності стартапу на основі машинного навчання | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |