Особливості розробки двусторонніх рекомендаційних систем
| dc.contributor.advisor | Глибовець, Андрій | |
| dc.contributor.author | Кучерук, Дарія | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-17T11:44:58Z | |
| dc.date.available | 2024-04-17T11:44:58Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Рекомендаційні алгоритми використовуються у великій кількості сфер діяльності, таких як логістика, туризм, оптова торгівля, медицина, маркетинг, фінанси і багато інших. Дана курсова робота спрямована на огляд, аналіз та порівняння одних з фундаментальних алгоритмів отримання рекомендацій. Також у роботі розглядаються методи підготовки даних перед обробкою та способи отримання якісного аналізу отриманих рекомендацій. Продемонстровано створення програмного коду реалізації алгоритмів колаборативної фільтрації та рекомендацій на основі метаданих об'єктів, використовуючи інструменти мови програмування Python та користувацького інтерфейсу JupyterLab. Висновком є аналіз результатів роботи реалізованих підходів до побудови двусторонніх рекомендаційних систем. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/29033 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | Amazon | uk_UA |
| dc.subject | "BellKor's Pragmatic Chaos" | uk_UA |
| dc.subject | домен онлайн-знайомств | uk_UA |
| dc.subject | курсова робота | uk_UA |
| dc.title | Особливості розробки двусторонніх рекомендаційних систем | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |