Тренування моделей детекції об’єктів при наявності шуму у розмітці даних

Loading...
Thumbnail Image
Date
2022
Authors
Судорженко, Анна
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Метою роботи є реалізацію алгоритму методу підвищення стійкості моделей детекції об’єктів до шуму у навчальній виборці та порівняння його ефективності на різних типах помилок, що можуть виникати.
Description
Keywords
YOLOv5, Python, "test-time augmentation", магістерська робота
Citation