Редукцiя розмiрностi табулярних вхiдних даних в контекстi обробки одноклiтинних даних
Loading...
Date
2023
Authors
Бiлiнський, Павло
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Метою цiєї роботи є дослiдження впливу проблеми дисбалансу даних на передбачення збурень клiтин моделлю scGen. Розглядались чотири методи балансування даних, а саме undersampling, oversampling, комбiнацiя under- та
oversampling та метод SMOTE. У роботi були експериментально отриманi оцiнки ефективностi кожного з методiв та проаналiзовано їх вплив на якiсть передбачень збурень певних класiв клiтин. Проведений аналiз визначив найкращi методи балансування даних для цiєї задачi.
Description
Keywords
варiацiйний автокодувальник, SMOTE, Undersampling, Oversampling, проблема дисбалансу класiв, Модель scGen, магістерська робота