Аналіз технологій машинного навчання на прикладі успішності стартапів

Simple item page
dc.contributor.advisorЖежерун, Олександр
dc.contributor.authorХоменець, Валерія
dc.date.accessioned2020-11-10T15:19:11Z
dc.date.available2020-11-10T15:19:11Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ даній роботі розглянуто технології Data Science і Machine Learning. Для їхнього аналізу було створено готовий для користування продукт, метою якого є передбачення успішності стартапів. Це надає змогу керівникам проектів знати поточний шлях розвитку продукту і корегувати оновлення відносно нього. Було використано передові технології для того, щоб зробити застосунок якомога адаптивнішим до змін ринку і щоб всі вимоги користувача були задоволені якнайбільше. Для розробки front-end було застосовано jQuery, back-end - Node.js, машинного навчання - Python з його бібліотеками.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18536
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectтехнологія Data Scienceuk_UA
dc.subjectстартапuk_UA
dc.subjectPythonuk_UA
dc.subjectкомп'ютерне забезпеченняuk_UA
dc.subjectкурсова роботаuk_UA
dc.titleАналіз технологій машинного навчання на прикладі успішності стартапівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Khomenets_Kursova_robota.pdf
Size:
1.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Khomenets_Prezentatsiia.pdf
Size:
430.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Факультет інформатики