Застосування прихованих марковських моделей до розв’язання задачі розпізнавання акордів
| dc.contributor.advisor | Чорней, Руслан | |
| dc.contributor.author | Андрущак, Григорій | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-20T12:32:57Z | |
| dc.date.available | 2022-01-20T12:32:57Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Мета дослідження: розпізнавання музичних акордів в музичних аудіофайлах. Методи дослідження: швидке перетворення Фур'є, приховані марковські моделі. Практичне значення роботи: розроблений програмний застосунок дозволяє визначити послідовність акордів в музичних аудіофайлах. Робота складається зі вступу, шести розділів, висновку, списку літератури та додатків. У першому розділі описується загальна інформація про дослідження та обробку музики. У другому розділі роботи досліджується теорія музики та її представлення. Третій розділ присвячено розпізнаванню нот та акордів. У четвертому розділі описуються методи пошуку початку та кінця акорду в аудіофайлі. У п’ятому розділі описується метод створення спостережуваних станів системи. У шостому розділі описується створення прихованих станів моделі та їх застосування. Загальний обсяг роботи становить 24 сторінки. Робота містить 11 рисунків та 9 додатків. Список використаної літератури налічує 7 найменувань. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22361 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | розпізнавання акордів | uk_UA |
| dc.subject | швидке перетворення Фур'є | uk_UA |
| dc.subject | приховані марковські моделі | uk_UA |
| dc.subject | функція ймовірності стану | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Застосування прихованих марковських моделей до розв’язання задачі розпізнавання акордів | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |