Побудова математичної моделі для прогнозування в трейдингу
| dc.contributor.advisor | Дрінь, Світлана | |
| dc.contributor.author | Шульга, Віра | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-15T12:57:47Z | |
| dc.date.available | 2022-01-15T12:57:47Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі розглянуто модель ARIMA і алгоритм, який будується на її основі, — TRAMO/SEATS. Описано основні кроки побудови моделі за допомогою TRAMO, як-от: можлива трансформація даних, робота з пропущеними значеннями, ідентифікація моделі, пошук її параметрів порядків. Наведено приклад застосування TRAMO для ціни на акцію Nvidia, із заданими параметрами. Проведено аналіз отриманих результатів. Порівнюється якість прогнозу з алгоритмом X-13. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/22272 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | трейдинг | uk_UA |
| dc.subject | модель ARIMA | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм TRAMO/SEATS | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм X-13 | uk_UA |
| dc.subject | автоковаріація | uk_UA |
| dc.subject | автокореляція | uk_UA |
| dc.subject | акції Nvidia | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Побудова математичної моделі для прогнозування в трейдингу | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |