Переведення RGB зображень у гіперспектральні за допомогою алгоритмів машинного навчання
| dc.contributor.advisor | Швай, Надія | |
| dc.contributor.author | Устименко, Данило | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-26T14:28:25Z | |
| dc.date.available | 2024-03-26T14:28:25Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | This work reviews the problem of reconstruction of hyperspectral images from RGB ones. The solution is proposed with a U-net model. Some experiments on the improvement of the performance are made. The model is used for the real case classification problem. Even though it did not improve the outcome of the second problem, the proper analysis of the problems faced and future solutions was made. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28416 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | hyperspectral images | uk_UA |
| dc.subject | convolutional neural networks | uk_UA |
| dc.subject | U-net | uk_UA |
| dc.subject | EfficientNet | uk_UA |
| dc.subject | spectre | uk_UA |
| dc.subject | data augmentation | uk_UA |
| dc.subject | курсова робота | uk_UA |
| dc.title | Переведення RGB зображень у гіперспектральні за допомогою алгоритмів машинного навчання | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |