Системи оброблення неструктурованої мультимедійної інформації
Loading...
Date
2023
Authors
Пухальський, Богдан
Кирієнко, Оксана
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У роботі представлено огляд систем пошуку зображень і методів, які використовують для вирішення проблем комп’ютерного зору. У першій частині увагу зосереджено на потребах користувачів і вимогах до систем пошуку зображень, після чого розглянуто наявні системи, як-от Google Photos, Apple Photos, Amazon Photos, Microsoft Photos і Flickr, оцінено їхні переваги та недоліки та обговорено запропоновані шляхи вирішення виявлених недоліків. Детально проаналізовано запропоновані методи комп’ютерного зору, зокрема виявлення об’єктів (облич) і текстовий опис зображень.
Description
This paper presents an overview of image search systems and the methods used to solve computer vision problems. The first part focuses on the needs of users and the requirements for image search systems. Exist-ing systems, such as Google Photos, Apple Photos, Amazon Photos, Microsoft Photos, and Flickr, are then considered. Their advantages and disadvantages are evaluated, and proposed solutions to the identified shortcomings are discussed. Proposed computer vision methods, including object detection (face detection) and image text description, are analyzed in detail.The rapid growth of digital images has led to an increasing need for effective image search systems that can effectively meet the needs of users. The research presented in this paper aims to provide a detailed overview of image search systems and the methods used to solve computer vision problems by improving search and indexing capabilities.The main purpose of this research is to analyze the needs of users and the requirements for image search systems, to identify key aspects that contribute to effective and convenient operation. By understanding these requirements, we can evaluate existing systems available on the market and study their strengths and weaknesses. Specifically, we will focus on well-known image search systems, including Google Photos, Apple Photos, Amazon Photos, Microsoft Photos, and Flickr. These platforms represent a variety of ap-proaches to image search and offer valuable information about the current state of the industry. In addition, our research will contribute to the discovery of new ways to apply computer vision to object detection.The results of this work can serve as a valuable resource for researchers, developers, and professionals in the field who are involved in the development and implementation of image search systems. The proposed solutions and conclusions obtained as a result of this research can guide future advancements in the field.
Keywords
системи пошуку зображень, комп’ютерний зір, виявлення об’єктів, текстовий опис зображень, стаття, image search systems, computer vision, object detection, image text description
Citation
Пухальський Б. М. Системи оброблення неструктурованої мультимедійної інформації / Пухальський Б. М., Кирієнко О. В. // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2023. - Т. 6. - С. 62-68. - https://doi.org/10.18523/2617-3808.2023.6.62-68