Стаття присвячена розробці методології виділення номенклатури
особистісних
сигнатур на основі даних S - R запитальника емоційного реагування. На основі
кластерного
аналізу відповідей 438 досліджуваних про рівень хвилювання в ситуаціях виступу
перед аудиторіями різного типу було виділено 18 кластерів. В якості критерію
для прийняття
рішення про кількість кластерів використовувалася відтворена матриця
кореляцій між
змінними. Незважаючи на процедуру центрації сигнатур, значна кількість
кластерів
відрізнялася не формою профілю, а рівнем важливості факторів, що описують
ситуацію.
Робиться висновок про те, що низький рівень узгодженості поведінки може
мати місце
навіть при однаковій формі сигнатур.
The article is devoted to the development of a methodology for construction of
personal signatures nomenclature on the basis of S - R inventory. Responses of 438
individuals concerning their level of anxiety in various situations of public speech were
subjected to k-means cluster analysis and 18 clusters were retained. As a criterion for
deciding on the number of clusters was used reproduced correlation matrix between
variables. Despite centration of signatures, large number of clusters is different from one another not by the form of signature, but by importance of the factors describing
situations. It is concluded that the low level of behavior consistency can occur even
when the form of signatures is the same.
