У роботі розглянуто підхід до кластеризації, що базується на теорії можливостей. Такий підхід дозволяє врахувати неоднозначність вибору параметрів алгоритму кластеризації. На цій основі запропоновано методи оцінювання можливості та необхідності низки тверджень щодо точок та нечітких кластерів.
In this paper we consider a possibility theory approach to data clustering. Possibility theory allows taking into account an ambiguity ofparameters ’selection in a clustering algorithm. We propose methods of possibility and necessity evaluations of various assertions about points and fuzzy clusters.
