F1 Прикладна математика
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Прикладна математика"
Browse
Recent Submissions
Item Інтеграція Smart Data Space з блокчейн-платформою OKP4 для монетизації вуглецевих викидів(2024) Шелемей, Ярослав; Гороховський, КирилоУ даній роботі розглянуто базові принципи та причини глобального потепління, участь у ньому вуглецевих викидів. Проведено роботу з інтеграцією даних про вуглецеві викиди з ферм з блокчейн-платформою OKP4 для подальшого зберігання та публічного доступу до цієї інформації.Item Розробка гри на Unreal Engine з використанням штучного інтелекту(2023) Гусар, Кирило; Борозенний, СергійМетою даної дипломної роботи є розробка гри в середовищі Unreal Engine з використанням штучного інтелекту, а також аналіз алгоритмів для процедурної генерації ландшафту. В якості штучного інтелекту буде використовуватись простий ШІ написаний на blueprint, від використання машинного навчання довелось відмовитись в процесі розробки, через нестачу аргументів на користь таких моделей в порівнянні з простими ШІ. В тому числі, через складність реалізації моделей машинного навчання. На мою думку, в межах цього конкретного проекту немає змісту в застосуванні машинного навчання – реалізувати ШІ за допомогою традиційних методів значно простіше, а різниця між простим ШІ та цілою моделлю скоріше за все не буде відчутна.Item Розробка гри на Unity/C# з імплементацією штучного інтелекту(2023) Кириняченко, Ростислав; Борозенний, СергійЗавданням даної кваліфікаційної роботи є розробка комп'ютерної гри на платформі Unity, з використанням мови програмування C# та імплементації штучного інтелекту на основі математичних алгоритмів. Робота спрямована на вивчення теоретичних основ гри шьоґі, ознайомлення з сучасними технологіями розробки ігор та штучного інтелекту, а також розробку застосунку, який демонструє можливості штучного інтелекту в ігровому середовищі. Результатом успішного виконання даної кваліфікаційної роботи стане розроблена комп'ютерна гра з імплементованим штучним інтелектом на платформі Unity.Item Вдосконалення системи електронного навчання(2023) Тихий, Роман; Бублик, ВолодимирЗа мету даної роботи були поставлені розроблення модулів доповнення до системи Moodle. Мета роботи зумовила наступне наукове завдання: 1. Ознайомитись із системою Moodle та можливостями для виконання групових студентських проектів у ній. 2. Виконати аналіз наявних проблем модуля рецензування з перспективи студента та викладача. 3. Розглянути можливості API Moodle та способи розробки нових модулів активності та форматів курсів. 4. Розробити нові модулі за допомогою програмних засобів. 5. Сформулювати висновки та надати рекомендації щодо впровадження створених модулів у навчання та їх подальшого розвитку.Item NLP система для автоматичного рейтингування за важливістю – разом з Fuzzy Logic(2021) Кольчик, Микита; Гороховський, КирилоУ даній роботі розглядається програма для сортування новин за важливістю за допомогою нечіткої логіки і нейронних мереж. Розроблена архітектура програми, визначені основні недоліки і переваги. Проведений аналіз ефективності програми. Розглянуто її застосування на цінах акцій. Програма була написана на Python3.Item Розробка веб додатку для букшерінгу(2021) Колінько, Павло; Калітовський, БогданУ даній курсовій роботі розглянута проблема процесу обміну книгами між людьми, що зацікавлені у читанні паперової літератури. Було створено веб-застосунок для спрощення та централізації процесу обміну для більш комфортної роботи, та адміністрування даного процесу. Також, було створено алгоритм підбору рекомендації для кожного користувача.Item Система автоматичної оцінки ризиків своєчасного завершення проектів "Велике будівництво" на основі ретроспективного аналізу діяльності замовників та генеральних підрядників у системі Prozorro(2021) Кошмак, Ілля; Гороховський, КирилоУ даній роботі розглядаються нейронні мережі та глибоке навчання. Покроково описується процес розробки системи оцінки ризиків своєчасного завершення проектів "Велике будівництво" за допомогою глибокого навчання на мові Python. Проводиться аналіз використання даних у сфері будівництва, розглядаються принципи та методи залучення цієї інформації у виробничий процес. Надаються рекомендації у рамках будівельних проектів на основі конкретних прикладів технологічних рішень з використанням Великих даних та Інтернету речей.Item Розробка веб-додатку для планування подорожей містом(2021) Кузенко, Крістіна; Калітовський, БогданДана курсова робота присвячена створенню веб додатку для планування подорожей містом з використанням бібліотеки React, фреймворку Next.js та бази даних Firebase Realtime. Мета та завдання курсової роботи: створити зручний для користування веб-додаток з можливістю планування власних маршрутів користувачем.