Рассмотрена задача на множестве перестановок с квадратичной
функцией цели и дополнительными линейными ограничениями. Предложен
метод решения сформулированной задачи, который включает два этапа. На
первом этапе находится множество опорных решений. Составляется квадратичная функция для соответствующей транспозиции и формируются подзадачи с дополнительными ограничениями. При их решении находится множество опорных решений, удовлетворяющих ограничениям основной задачи. Второй этап заключается в нахождении оптимального решения из
подмножества оптимальных решений и множества допустимых решений.
Розглянуто задачу на множині перестановок з квадратичною
функцією цілі і додатковими лінійними обмеженнями. Запропоновано метод
розв'язання сформульованої задачі, який складається з двох етапів. На першому етапі здійснюється знаходження множини опорних розв’язків. Складається квадратична функція для відповідної транспозиції і формуються
підзадачі з додатковими обмеженнями. Для їхнього розв’язання знаходять
множину опорних розв’язків, що задовольняє обмеження основної задачі.
Другий етап полягає в знаходженні оптимального розв’язку з підмножини
оптимальних роз’язків і множини допустимих розв’язків.
The problem with a quadratic objetive function and additional linear
constraints is considered on the set of permutations. A solution method is
proposed, which consists of two stages. At the first stage, the set o f support
solutions is found. A quadratic function is composed for the corresponding
transposition and sub-problems are generated with additional constraints. A set
o f supporting solutions that satisfy the constraints of the main problem can be
found in the course of their solution. The second stage is to find the optimal
solution from the subset of optimal solutions and the set o f feasible solutions.The problem with a quadratic objetive function and additional linear
constraints is considered on the set of permutations. A solution method is
proposed, which consists of two stages. At the first stage, the set o f support
solutions is found. A quadratic function is composed for the corresponding
transposition and sub-problems are generated with additional constraints. A set
o f supporting solutions that satisfy the constraints of the main problem can be
found in the course of their solution. The second stage is to find the optimal
solution from the subset of optimal solutions and the set o f feasible solutions.
