Особливості використання машинного навчання та доповненої реальності на пристроях на базі Android

Abstract

У роботі описані технології машинного навчання і доповненої реальності та їх перспективи, зокрема при використанні на мобільних пристроях. Розглянуто інструменти ML Kit та ARCore від Google, досліджено їхні переваги та недоліки. На основі цих інструментів було створено фреймворк ARMarker, який може бути використаний іншими розробниками для легкої інтеграції даних технологій у свої додатки.