Використання нейронних мереж для визначення схожості текстів  українською мовою

Брус, Андрій

dc.contributor.advisor	Шабінська, Марина
dc.contributor.author	Брус, Андрій
dc.date.accessioned	2020-11-11T22:07:49Z
dc.date.available	2020-11-11T22:07:49Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18605
dc.description.abstract	Кількість інформації, у тому числі і текстової, з кожним роком зростає все швидше. Виникає необхідність автоматизувати процеси аналізу та обробки цієї інформації, оскільки виконання такої роботи вручну є надзвичайно трудомістким завданням. Аналіз семантичної схожості текстів є одним з найбільш актуальних завдань NLP і корисний у таких випадках, як порівняння запитів до пошукових систем або служб підтримки для покращення запропонованих відповідей, визначення основної думки текстів, перевірки творів та статей на ідейний плагіат тощо.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	українська мова	uk_UA
dc.subject	схожість тексту	uk_UA
dc.subject	плагіат	uk_UA
dc.subject	програмне забезпечення	uk_UA
dc.subject	курсова робота	uk_UA
dc.title	Використання нейронних мереж для визначення схожості текстів українською мовою	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dc.status	first published	uk_UA