Моделювання соціальних процесів як марковських процесів прийняття рішень

Abstract

Тема роботи Моделювання соціальних процесів як марковських процесів прийняття рішень. Мета роботи Розглянути марковські процеси та марковські поля, їх властивості, їх застосування в соціології та розглянути відповідні задачі. Актуальність теми Одним з найважливіших факторів в процесі прийняття рішень є фактор випадковості. При цьому варто зазначити, що так званий факт невизначеності не є еквівалентним фактору випадковості, так як при врахуванні випадковості необхідно щоби массові випадкові явища та події мали так звану властивість статичної стійкості. Це означає, що враховувані випадкові події підпорядковуються визначеним статичним закономірностям, вимоги котрих не обов’язкові при врахуванні невизначеності. Умова статичної стійкості дозволяє використовувати в процесі прийняття рішень ефективні математичні методи теорії випадкових процесів, в тому числі один з її підрозділів – теорії марковських процесів. Марковські процеси, зокрема марковські поля, дуже вдало використовуються для розв’язку різноманітних задач, які складно формалізувати. До таких задач відносяться і задачі соціології.