Про моделі стохастичної оптимізації для менеджменту водосховищ з урахуванням ризиків
Loading...
Date
2019
Authors
Єрмольєв, Юрій
Єрмольєва, Тетяна
Кахіл, Тахер
Оберштайнер, Міхаель
Горбачук, Василь
Кнопов, Павло
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статгі наведено огляд публікацій з менеджменту водойм і побудовано нову модель стохастичної динамічної оптимізації для управління
балансами водних мас у даній області. Запропонований підхід стохастичної
оптимізації допускає такі множинні ключові індикатори результативності,
як виробництво у галузі сільського господарства та енергетики, захист від
повеней і водоохорона болотистих місцевостей, підтримка біорізноманіття і
збереження водойми. Двоетапна особливість запропонованої моделі індукує
умови безпеки на водопостачання, відомі як імовірнісні обмеження у стохастичній оптимізації - обмеження безпеки в ядерній енергетиці, обмеження стійкості у страховому бізнесі чи обмеження на умовну міру ризику
у фінансах. Початкову нелінійну, неопуклу і часто розривну модель можна
звести до задач лінійного програмування.
The paper provides an overview of publications on reservoir management and formulates a novel stochastic dynamic optimization model for controlling the water mass balances in the area affected. The proposed stochastic optimization approach allows multiple key-performance indicators such as agriculture and energy production, wetland water and flood protection, biodiversity preservation, and reservoir storage. A two-stage feature of the proposed model induces the safety constraints on water supply known as chance conditions in stochastic optimization - safety constraints in nuclear energy, stability constraints in insurance business, or constraints on the Conditional Value-at-Risk (CVaR) in finance. The original nonlinear, nonconvex and often discontinuous model can be reduced to linear programming problems.
The paper provides an overview of publications on reservoir management and formulates a novel stochastic dynamic optimization model for controlling the water mass balances in the area affected. The proposed stochastic optimization approach allows multiple key-performance indicators such as agriculture and energy production, wetland water and flood protection, biodiversity preservation, and reservoir storage. A two-stage feature of the proposed model induces the safety constraints on water supply known as chance conditions in stochastic optimization - safety constraints in nuclear energy, stability constraints in insurance business, or constraints on the Conditional Value-at-Risk (CVaR) in finance. The original nonlinear, nonconvex and often discontinuous model can be reduced to linear programming problems.
Description
Keywords
стохастична оптимізація, ризик, менеджмент водних ресурсів, двоетапна задача, екстремальні події, стаття, stochastic optimization, risk, water resource management, two-stage problem, extreme events
Citation
Про моделі стохастичної оптимізації для менеджменту водосховищ з урахуванням ризиків / Ю. М. Єрмольєв, Т. Ю. Єрмольєва, Т. Кахіл, М. Оберштайнер, В. М. Горбачук, П. С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. - 2019. - № 1. - С. 68-79.