Докторська школа імені родини Юхименків
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Development of the technology and research of hydrogel with the combination of alginate and ethonium for immediate release drug delivery systems(2024) Sikach, Alina; Konovalova, ViktoriiaThe purpose of this study was to develop a technology for obtaining hydrogel systems for the immediate release of drugs and to study the kinetics of the release of a bactericidal drug to facilitate the healing process of open wounds. For this, sodium alginate, partially hydrophobized sodium alginate, anhydrous calcium chloride and sodium carbonate were used.Item Fabrication of polyelectrolyte complexes based on natural polysaccharides for potential drug-delivery systems(2024) Sikach, Alina; Konovalova, ViktoriiaPolyelectrolyte complexes are materials based on polyelectrolytes with the opposite charge, which, as a rule, are soluble in water. The interaction between polyelectrolytes with the opposite charge leads to the formation of an insoluble substance that can turn into a solid in an aqueous medium. Such a process occurs without the use of organic solvents and is initiated by the dissolution of salt in water, causing the complexation of polyelectrolytes by adjusting pH or salinity.Item Гідрогелеві системи на основі натрій альгінату для контрольованої доставки ліків(Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, 2024) Сікач, Аліна; Коновалова, ВікторіяТези доповіді учасників Всеукраїнської науково-практичної конференції з міжнародною участю "Сучасна фармація: реалії сьогодення та перспективи розвитку", 9–12 квітня 2024, Одеса. Метою даного дослідження було розробити методику формування гідрогелів на основі альгінату та його похідного, здатних до контрольованого вивільнення активних фармацевтичних інгредієнтів (АФІ) та дослідити кінетику вивільнення бактерицидного препарату для полегшення процесу загоювання відкритих ран.Item Fabrication of PSS-PDADMAC membranes via salt dilution-induced aqueous phase separation(2024) Sikach, Alina; Konovalova, ViktoriiaPolyelectrolyte complex membranes are materials based on oppositely charged polyelectrolytes that are typically soluble in water. Interaction between oppositely charged polyelectrolytes creates an insoluble substance that can form solids in aqueous environments. Such a process does not require organic solvents, and such an aqueous salt-dilution-induced phase separation process induces polyelectrolyte complexation through a pH or salinity switch [1]. Due to the low dielectric constant polyelectrolyte complex membranes are stable in organic solvents, which makes them suitable for a wider range of separation processes [2]. In this study membranes based on poly (sodium 4-styrene sulfonate) (PSS) and poly (diallyl dimethyl ammonium chloride) (PDADMAC) were obtained using the method proposed by J. Kamp et al. [1]. The investigation focused on assessing the impact of polymer concentration and forming knife thickness on the membrane properties.Item Роль автора в (де)легітимації події в новинах(2023) Чадюк, МаріяЗа дослідженням "Ставлення населення до медіа та споживання різних типів медіа у 2021 році", 63% респондентів дізнаються новини з соцмереж (з них 19% обирають тільки це джерело), а 48% використовують з цією метою інтернет-сайти. Станом на січень 2022 року соцмережі й три новинні сайти увійшли до переліку двадцяти п’яти найбільш популярних веб-ресурсів серед українців (згідно з даними Kantar Cmeter). Такі рейтинги засвідчують те, що новини мають значний потенціал для формування громадської думки.Item Розвиток принципів ESG в Україні як перспектива виходу на міжнародний ринок(Видавництво Львівської політехніки, 2024) Гуменна, Олександра; Бедій, НазарТези доповіді учасників XV Міжнародної науково-практичної конференції "Маркетинг і логістика в системі менеджменту: виклики цифрової глобалізації", (м. Львів, 17–18 жовтня 2024 року).Item Ключові чинники успіху цифрової трансформації на підприємствах(Видавництво Львівської політехніки, 2024) Стець, СвятославТези доповіді учасника XV Міжнародної науково-практичної конференції "Маркетинг і логістика в системі менеджменту: виклики цифрової глобалізації", (м. Львів, 17–18 жовтня 2024 року).Item Операційні інновації: новий шлях до конкурентних переваг у логістиці та виробництві(Видавництво Львівської політехніки, 2024) Адамчук, РоманТези доповіді учасника XV Міжнародної науково-практичної конференції "Маркетинг і логістика в системі менеджменту: виклики цифрової глобалізації", (м. Львів, 17–18 жовтня 2024 року).Item Податкове резидентство в епоху е-резидентства і цифрових кочівників: міжнародний досвід та український контекст(2024) Вітюк, МаксимУ статті розглянуто поняття е-резидентства та його вплив на податковий статус фізичних осіб на прикладі таких країн: Хорватія, Іспанія, Бразилія, Португалія, Естонія. Досліджено теоретичні та законодавчі підходи до набуття та припинення фізичними особами-нерезидентами статусу електронних резидентів, цифрових кочівників, а також встановлено їхнє значення для глобальних міграційних процесів. Зроблено висновок, що світова практика вже має позитивний досвід впровадження електронного резидентства та віз цифрових кочівників, які сприяють розвитку економік та їхній адаптації до сучасних глобальних процесів. Водночас поняття "електронне резидентство" та "податкове резидентство" фізичної особи характеризують її правовий статус як платника податку, а тому ці поняття потрібно розрізняти. Навіть отримавши статус електронного резидента, особа може залишатися податковим резидентом іншої країни, і доходи, отримані нею внаслідок виконання робіт чи надання послуг, оподатковуються країною, податковим резидентом якої вона є. Також на основі дослідження іноземних юрисдикцій запропоновано методи ефективної імплементації інституту цифрових кочівників в українське законодавство; це матиме позитивне значення для повоєнного економічного розвитку країни в умовах цифрової економіки.Item Правове регулювання систем штучного інтелекту в ЄС: передумови, сучасний стан та перспективи(2024) Кожухар, ОлександрУкраїна неодноразово підтверджувала наміри запровадити правове регулювання систем штучного інтелекту, що, зокрема, втілилося в Концепції розвитку штучного інтелекту, схваленій у 2020 р. Потреба в регулюванні зумовлена багатьма чинниками, зокрема активним впровадженням систем штучного інтелекту в Україні та необхідністю встановлення правил розроблення та використання таких систем. Водночас дедалі частіше стверджується, що для встановлення правового регулювання Україна має врахувати підхід, який уже виробив Європейський Союз. З огляду на євроатлантичний вектор розвитку України важливо простежити генезу виникнення регулювання штучного інтелекту в ЄС, його сучасний стан та перспективи. У статті досліджено передумови виникнення правового регулювання, наведено приклади появи перших етичних стандартів регулювання штучного інтелекту та продемонстровано, як ці стандарти було втілено в нещодавно прийнятому Акті про штучний інтелект. Також розглянуто перспективи правового регулювання систем штучного інтелекту.Item Реформа системи правосуддя Албанії в контексті процесу вступу до Європейського Союзу(2024) Колотило, МиколаУ статті розглянуто реформу системи правосуддя в Албанії з 2016 р. крізь призму процедури вступу до Європейського Союзу та практики Європейського суду з прав людини в індивідуальних справах. У першій частині проаналізовано загальний контекст, у якому було запроваджено реформу системи правосуддя 2016 року в Албанії, та розглянуто основні її елементи. У другій частині про-аналізовано ключові рішення Європейського суду з прав людини щодо процесу реформи системи правосуддя в Албанії з 2016 р. за індивідуальними скаргами суддів та прокурорів, звільнених зі своїх посад за результатами процедури переатестації. Зокрема, розглянуто такі аспекти: статус органів, створених для переатестації суддів і прокурорів, їхню незалежність та неупередженість; пропорційність втручання в приватне життя заявників. Насамкінець стаття має на меті оцінити вплив рішень у конкретних справах Європейського суду з прав людини на процедуру вступу Албанії та інших держав-кандидатів до Європейського Союзу. Обґрунтовано, що висновки, отримані в індивідуальних справах щодо реформи системи правосуддя в Албанії, слід тлумачити в значно ширшому контексті процедури вступу до Європейського Союзу інших держав-кандидатів.Item Кризові ситуації як фактор трансформування преси(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Чайкун, ЕлленТези доповіді учасника III науково-практичної конференції "Особливості трансформації комунікацій в умовах новітніх суспільних викликів", 24 травня 2024 року, м. Київ.Item Особливості розвитку депресивних станів у підлітковому та юнацькому віці в умовах сьогодення(2023) Гончаренко, ЕвелінаМатеріали доповіді учасника ХХ Міжнародної науково-практичної конференції "Конфліктологічна експертиза: теорія та методика" від 16 листопада 2023 р., Київ, Україна.Item Психологічна феноменологія конфліктів та ігнорування в інтернет-просторі(2023) Гордієнко, АрсенійМатеріали доповіді учасника ХХ Міжнародної науково-практичної конференції "Конфліктологічна експертиза: теорія та методика" від 16 листопада 2023 р., Київ, Україна.Item Емоційне вигорання військовослужбовців в умовах воєнного стану(2023) Раєвська, АнастасіяМатеріали доповіді учасника ХХ Міжнародної науково-практичної конференції "Конфліктологічна експертиза: теорія та методика" від 16 листопада 2023 р., Київ, Україна.Item Дослідження взаємозв’язків у даних з використанням штучних нейронних мереж : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії(2024) Іванюк, Андрій; Крюкова, ГалинаДисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії у галузі знань 11 "Математика та статистика" за спеціальністю 113 "Прикладна математика". — Національний університет "Києво-Могилянська академія", Київ, 2024. Ця дисертація зосереджена на вивченні зв’язків у даних за допомогою застосування штучних нейронних мереж. Ці зв’язки можуть бути представлені в різних формах, і моделюватись по-різному. Їх правильне моделювання є ключовим для успішного вирішення різноманітних завдань, таких як класифікація, регресія та генеративне моделювання. У сучасних нейронних мережах широко використовуються стандартні метрики для оцінки їх продуктивності, наприклад, класифікаційна точність, середньоквадратична похибка тощо. Проте, високі показники цих метрик не гарантують відсутності помилок або вразливостей у моделях. Моделі можуть видавати помилкові результати з високим рівнем впевненості, особливо при взаємодії з адверсаріальними прикладами — спеціально створеними вхідними даними, які вводять модель в оману. Це дослідження стосується цієї важливої проблеми шляхом детального вивчення кількісної оцінки невизначеності та стійкості нейронних мереж до адверсаріальних атак. Використовуючи адверсаріальні дані як інструмент, ця робота спрямована на поглиблення розуміння надійності моделей та розрореальних застосуваннях. Досліджуючи адверсаріальні взаємозв’язки та патерни в даних, ця робота має на меті використовувати їх як метрику генералізації для виявлення слабких місць моделей та оцінки їх здатності до узагальнення. Розуміння того, як моделі реагують на суперечливі збурення, відкриває унікальний погляд на їх внутрішню структуру та механізми прийняття рішень. Це дозволяє не лише виявляти вразливі місця, але й розробляти методи для їх усунення, що підвищує загальну надійність та ефективність моделей. У рамках цього дослідження вивчаються різні параметризації нейронних мереж для моделювання послідовностей та їх вплив на продуктивність моделей і стійкість до адверсаріальних атак. Особлива увага приділяється новим архітектурам та активаційним функціям, які можуть покращити здатність моделей до генералізації та їхню стійкість. Адверсаріальна стійкість розглядається як важлива метрика для виявлення слабких місць моделей та оцінки їх загальної ефективності. Дослідження охоплює ефективні параметризації для різних типів вхідних даних, включаючи зображення, мовні сигнали та текст. Застосовуються ці параметризації до різних завдань машинного навчання, таких як класифікація зображень, моделювання мови та регресія на основі латентних дифузійних моделей. Проведені експерименти спрямовані на виявлення того, як різні стратегії параметризації можуть покращити продуктивність моделей, зберігаючи або навіть підвищуючи їх стійкість до адверсаріальних атак. Отримані результати надають важливі знання для розробки більш надійних та здатних до генералізації моделей машинного навчання. Це сприяє прогресу у цій галузі шляхом виявлення оптимальних технік параметризації, які збалансовують продуктивність та стійкість, та можуть бути застосовані у широкому спектрі практичних задач. Дисертація складається з кількох розділів, кожен з яких охоплює ключові аспекти дослідження. Розроблення більш стійких систем на основі нейронних мереж, які можуть протистояти різноманітним атакам та забезпечувати стабільну продуктивність у Перший розділ, "Геометричні властивості адверсаріальних прикладів", надає глибоке визначення адверсаріальним атакам, класифікує їх за різними типами та досліджує їх геометричні властивості. Тут розглядаються різні методи створення адверсаріальних прикладів, такі як атаки за градієнтами, методи з обмеженням норми збурення та інші. Аналізуються механізми, за допомогою яких адверсаріальні атаки експлуатують вразливості моделей, та як ці вразливості пов’язані з геометрією простору ознак. Наступний розділ, "Моделювання сигналів за допомогою механізму уваги з ковзним середнім”, зосереджується на оцінці модифікованої функції уваги для ефективного моделювання послідовностей. Механізм уваги з ковзним середнім пропонується як альтернатива традиційним методам, таким як рекурентні нейронні мережі та стандартні механізми уваги. Розділ детально описує методологію, математичний апарат та алгоритмічну реалізацію запропонованого підходу. Проводиться оцінка його ефективності у завданнях моделювання мовленнєвих сигналів. Крім того, дисертація містить розділ "Аналіз дифузійного моделювання на прикладі аудіо сигналів", у якому досліджується використання латентних дифузійних моделей для синтезу аудіо. Розглянуто методи компресії ознак за допомогою маскованих та варіаційних автокодувальників, а також адаптацію компонентів попередньо навченої моделі AudioLDM2 для покращення генерації мовлення. Проведено оцінювання запропонованої моделі за метриками схожості голосу, точності класифікації емоцій та похибок розпізнавання мовлення, що дозволило виявити її переваги та напрямки для подальшого вдосконалення. Далі йде розділ "Багатовимірні активаційні функції", який досліджує нові види активаційних функцій, що моделюють взаємозв’язки між багатьма нейронами одночасно. Традиційні активаційні функції зазвичай діють на рівні окремого нейрона, але запропоновані багатовимірні функції дозволяють моделювати складніші залежності та взаємодії у нейронній мережі. Розглянуто декілька видів таких функцій, їх математичні властивості та вплив на навчання моделі. Емпіричні результати демонструють покращення продуктивності у різних завданнях машинного навчання, включаючи класифікацію, регресію та генеративні моделі. Розділ "Адверсаріальна стійкість" надає результати експериментів, що оцінюють стійкість розглянутих параметризацій до різних типів адверсаріальних атак. Тут проводиться порівняльний аналіз моделей з різними параметризаціями щодо їх здатності протистояти атакам, таким як PGD (Projected Gradient Descent) та інші. Надано уявлення про те, як різні стратегії параметризації та архітектурні рішення впливають на стійкість моделей до адверсаріальних атак, а також розглянуто методи для покращення цієї стійкості, такі як регуляризація, згладжування міток (англ. label smoothing) та змагальне навчання (англ. adversarial training). У розділ "Висновки" представлені загальні результати дисертації, підсумовано ключові висновки та їх вплив на сферу машинного навчання. Обговорено значення отриманих результатів для практичного застосування, а також запропоновано потенційні напрямки для майбутніх досліджень. Зокрема, обговорюється можливість подальшого розвитку багатовимірних активаційних функцій, дослідження нових механізмів уваги та глибше вивчення геометричних аспектів адверсаріальної стійкості. Проведені дослідження підтверджують ефективність використання розглянутих нейронних мережевих моделей для підвищення точності класифікації та демонструють складності, які виникають при адверсаріальному тренуванні. Загалом, ця дисертація робить вагомий внесок у розуміння та покращення стійкості нейронних мереж до адверсаріальних атак, пропонуючи нові підходи до параметризації та моделювання, які можуть бути застосовані у різних сферах машинного навчання. Результати цього дослідження можуть стати основою для розробки більш надійних та ефективних моделей, здатних забезпечувати високу продуктивність та безпеку у реальних застосуваннях. Проведені експерименти підтверджують, що використання розглянутих параметризацій може підвищити точність класифікації, але також виявляють складності, пов’язані з їх адверсаріальним тренуванням. Подальші дослідження у цьому напрямку можуть призвести до створення моделей, які не лише демонструють високу продуктивність, але й є стійкими до різноманітних атак, що є критично важливим у сучасному світі, де безпека та надійність моделей машинного навчання набувають все більшого значення.Item From supply chains towards manufacturing ecosystems: A system dynamics model(2023) Kazantsev, Nikolai; Petrovskyi, Oleksii; Müller, JulianRapid market changes call for demand-driven collaborations in manufacturing, which trigger supply chain evolution to more distributed supply structures. This paper explores the system dynamics of the largest European aerospace manufacturer’s supply chain. We conceptualise a manufacturing ecosystem by observing the impacts of supplier development, digital platforms, smart contracting, and Industry 4.0 on demand-driven collaborations in time. We contribute to the literature on ecosystem strategy, particularly for regulated industries, by disclosing the role of demand-driven collaborations in supporting the ecosystems’ growth. We provide manufacturing firms with an open-access tool to exemplify their ecosystem development and produce initial training datasets for AI/ML algorithms, supporting further analytics.Item Pros and Cons of Online Social Support Exchange on Social Networking Sites: A User's Perspective(2023) Lyubenko, RomanThe article dissects the subject of online social support exchange on social networking sites, or SNS (mostly Facebook and Instagram) through the eyes of the platforms’ active users. Drawing on 20 semistructured in-depth interviews with SNS users from Ukraine, it discusses both the benefits of support exchange in the online realm, such as speed, resilience, unobtrusiveness, and its drawbacks, such as depersonalization, ‘ghosting,’ and privacy concerns. The text also explores the sentiments towards some of the main digital instruments of exchanging support on SNS, in particular posts and various forms of "likes," as well as the perceived effectiveness of online social support in general. Additionally, it provides some context on how the phenomenon has been impacted by the 2022 Russian invasion of Ukraine.Item From Black Magic to Black Flags: Social Uses and Symbolic Lexicons of Cycads in Vanuatu(2023) Osiievskyi, Yevhenii; Bonta, MarkThe paper reviews nondietary uses and symbolic connotations of cycads (Cycas seemannii) in Vanuatu, relying on data from ethnographic studies, anthropological literature, and local media reports. The authors focus on the uses of cycads in magical practices, in grade-taking ceremonies and traditional land tenure, in reconciliation and peace-making, in tabooing and emblematization of chiefly authority, and in the symbolism of political movements and state institutions. The article suggests two potential genealogies of cycad prominence in the archipelago, one stemming from the role of the plant as an emblem of pacificatory influence of graded societies and the other centered on the use of cycad leaves as tallies for recalling debts in traditional ni-Vanuatu cultureItem Лінгвістична прагматика в контексті сучасних мовознавчих досліджень(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Балаж, ВалентинаТези розглядають лінгвістичну прагматику в контексті сучасного мовознавчого вчення. Подано короткий нарис історії прагмалінгвістики з урахуванням ключових етапів та ідей, які мали вплив на її становлення та розвиток.