Франчук, ОлегКушка, Михайло2024-04-112024-04-112022https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28862У даній магістерській роботі розглянуто основні методи трейдингу криптовалют, що застосовуються на фінансових біржах – від традиційних, де рішення про купівлю/продаж приймається брокером в кожному конкретному випадку особисто, до повністю автоматизованих, коли трейдинг криптовалют за вихідними, заздалегідь заданими параметрами, здійснюється за певними алгоритмами без участі людини. Проаналізовано переваги та недоліки кожного з розглянутих методів. Написаний код на Node JS, який на базі машинного навчання може прогнозувати ціну на криптовалюту, а також створено комп’ютерний застосунок для можливості взаємодії з найбільшою світовою біржою криптовалют – "Бінанс" (Binance).ukавтоматизований трейдингбібліотека TensorFlow для NodeJSAPI біржі "Бінанс"вибір архітектури нейронної мережімагістерська роботаOther