Медвідь, СергійПисьменний, Антон2025-09-082025-09-082025https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36494Метою даної кваліфікаційної роботи було дослідження можливостей застосування алгоритмів машинного навчання для синтезу звуку та коригування параметрів звукової доріжки на основі текстового опису користувача з метою використання у сучасних музичних творах. Завданнями роботи були аналіз наявних засобів синтезу звуку з використанням машинного навчання та ступінь їхньої інтеграції в цифрові звукові робочі станції, розробка способів покращення теперішнього стану галузі, дослідження перспективності цих покращень шляхом створення демонстраційних програмних проєктів. У роботі розглянуто існуючі моделі text-to-sound (зокрема – моделі латентної дифузії), перспективи використання великих мовних моделей (LLM) для керування синтезаторами, досліджено можливості створення віртуальних інструментів для цифрових звукових робочих станцій на базі зазначених підходів, проблеми та обмеження, з якими доводиться стикатися в ході розробки й використання таких засобів кінцевими користувачами.ukштучний інтелектвелика мовна модельмодель латентної дифузіїсинтез звукуцифрова звукова робоча станціябакалаврська роботаOther