Шабінська, МаринаБрус, Андрій2020-11-112020-11-112020https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18605Кількість інформації, у тому числі і текстової, з кожним роком зростає все швидше. Виникає необхідність автоматизувати процеси аналізу та обробки цієї інформації, оскільки виконання такої роботи вручну є надзвичайно трудомістким завданням. Аналіз семантичної схожості текстів є одним з найбільш актуальних завдань NLP і корисний у таких випадках, як порівняння запитів до пошукових систем або служб підтримки для покращення запропонованих відповідей, визначення основної думки текстів, перевірки творів та статей на ідейний плагіат тощо.ukнейронна мережаукраїнська мовасхожість текступлагіатпрограмне забезпеченнякурсова роботаOther