Пугачова Олена,2026-04-092026-04-0920251112663-063Xhttps://doi.org/10.18523/2617-9067.2025.8.16-29https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38992The aim of this article is to review the methodological frameworks used to tackle challenges arising from Russian military aggression. It argues that the traditional approach to analyzing social systems as complex systems is both limited and potentially misleading. The approach that accounts for nonlinear interactions, randomness, and micro-macro levels is discussed. The advantages of agent-based modeling in analyzing social dynamics in situations of uncertainty are demonstrated. It is emphasized that agentbased modeling effectively captures micro-macro dynamics, simulates emergent phenomena, and develops nonlinear scenarios. It is pointed out that military and social strategies in complex environments should prioritize selforganization, emergence, sensitivity to initial conditions, networked structures, and multilevel analysis to create resilient systems that can react to rapidly changing conditions. Based on the ideas of the Generative Social Science concept, the article examines the mechanism of social interaction that generates the spread of the protest movements. The focus is on social interactions that lead to emergent behavior, and thresholds that represent the point at which individuals decide to act based on the behavior of others. It is emphasized that understanding the dynamics of social diffusion can help to prevent mistakes in internal policy related to innovation diffusion, mobilization, resource supply, and migration. The article examines a model of public opinion dynamics regarding the question: “Perception of Russia’s safety margin and how long Ukrainians are willing to bear the burden of war.” It is demonstrated that behind the currently calm statistics, there may be processes that could develop rapidly, even catastrophically.У статті досліджено застосування ідей теорії складних систем для аналізу та ухвалення рішень у контексті російсько-української війни та в період після її завершення. Розглянуто обмеження традиційних підходів до вивчення соціальних систем в умовах невизначеності. У межах генеративної соціальної науки описано механізм поширення протестного руху та представлено агентну модель, що відображає динаміку громадської думки під час війни в Україні.ukвійна в Українітеорія складних системагентне моделюваннягенеративна соціальна наукапротестні рухидинаміка громадської думкистаттяwar in Ukrainecomplex systems theoryagent-based modelinggenerative social scienceprotest movementspublic opinion dynamicsArticle